22/12/2017 |
M2/PFE Ingénieur - Représenter la ville - Confronter les points de vue : du processus historique à sa représentation 4D |
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22/12/2017 |
M2/PFE Ingénieur - Annotation 3D |
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15/11/2019 |
Authentification code graphique sur tissus |
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15/11/2019 |
Détection de permutation intelligente de visages en utilisant l’analyse et le traitement d’images |
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15/11/2019 |
Représentation, à l’aide de graphes de données urbaines |
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20/11/2019 |
Outils décisionnels pour l’assistance à la re-conception - analyse des usages d’un dispositif de médiation du patrimoine |
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28/11/2019 |
Reconnaissance de végétaux dans des images de profondeur // Plants recognition in depth images |
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28/11/2019 |
Amélioration d’un dispositif de réalité augmentée : l’Histopad du palais des Papes // Improvement of an Augmented Reality device: the Palais des Papes's Histopad |
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28/11/2019 |
Analyse sémantique d’images photographiques // Semantic analysis of photographic images |
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05/12/2019 |
Transposer et générer des activités interactives pour un entraînement cognitif personnalisé de patients traités pour un cancer |
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18/12/2019 |
Machine learning approach for classification of patterns printed using a rotogravure process |
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16/11/2020 |
Amélioration d’un dispositif de réalité augmentée : l’Histopad du palais des Papes |
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16/11/2020 |
Advanced Sampling for Medical Simulations Using Machine Learning Approaches |
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26/11/2021 |
Embeddability and usability testing of deep networks: application to the case of plant recognition |
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08/03/2022 |
Openning of an internship on deformable object modelling |
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20/09/2022 |
Apprentissage profond pour l’extraction de caractéristiques de documents – Application à la vérification d’intégrité |
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27/09/2022 |
Metric learning for forgery detection |
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13/10/2022 |
Apprentissage profond pour la détection de défauts sur des objets en contexte industriel |
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01/11/2022 |
Recherche et classification de sous-graphes dans un GNN (Graph Neural Network) pour la reconnaissance d’entités nommées imbriquées |
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30/11/2022 |
Multiple internship offers for AI, computer vision and robotics |
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18/09/2023 |
Video game and eye-tracking in support of Alzheimer's research / Jeux vidéo et eye-tracking au service de la recherche sur la maladie d’Alzheimer |
6 |
Antoine Coutrot |
Master (M1, M2) |
18/09/2023 |
ACtive Multimodal mErging: from psychophysics to computational modeling to robotics - Fusion bio inspirée de données sur robot |
5-6 |
Mathieu Lefort |
Master (M1, M2) |
18/09/2023 |
ACtive Multimodal mErging: from psychophysics to computational modeling to robotics - Modélisation de données psychophysiques de fusion active de données |
5-6 |
Mathieu Lefort |
Master (M1, M2) |
18/09/2023 |
ACtive Multimodal mErging: from psychophysics to computational modeling to robotics - Modélisation de données psychophysiques de fusion de données |
5-6 |
Mathieu Lefort |
Master (M1, M2) |
18/09/2023 |
MERLE - Multimodal Effective Representation Learning of Evolution of birds |
5-6 |
Mathieu Lefort |
Master (M1, M2) |
19/09/2023 |
Deep fuzzy extractors for document integrity check |
5-6 mois |
Iuliia Tkachenko |
Master (M1, M2) |
20/09/2023 |
Graph Neural Networks with Attention to Understand the Colonization of Mosquito Larval Habitats According to their Biotic and Abiotic Characteristics |
5/6 mois |
Rémy Cazabet |
Master (M1, M2) |
22/09/2023 |
Self-supervised learning for link prediction |
5-6 |
Rémy Cazabet |
Master (M1, M2) |
22/09/2023 |
SMARTER: Structured Multi-sourced AI Reasoning for Enhanced Decision-Making / Raisonnement à partir de multiples sources structurée pour une prise de décision améliorée |
5-6 mois |
Frédéric Armetta, Angela Bonifati, Riccardo Tommasini, Bruno Yun |
Master (M1, M2) |
26/09/2023 |
Développement d’un environnement de réalité virtuelle pour la formation aux risques chimiques |
5-6 mois |
Elise Lavoué, Pierre Raimbaud |
Master (M1, M2) |
26/09/2023 |
(en) Privacy-preserving SQL answers - (fr) Répondre à des requêtes SQL en respectant la vie privée |
5 à 6 Mois |
Nadia Bennani |
Master (M1, M2) |
03/10/2023 |
Caractérisation de l'hydrophobie des surfaces par traitement d'images sur des séquences vidéo / Characterization of surface hydrophobicity using image processing on video sequences |
5/6 mois |
Stéphane Derrode |
Master (M1, M2) |
03/10/2023 |
Analyse ML de pseudo-images de spectre de masse pour l'identification de peptides ciblés (santé/IA). Machine-learning-based analysis of Pseudo Mass-Spectrum Images for Targeted Peptides Identification |
5/6 mois |
Stéphane Derrode |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
IA hybride (neuro-symbolique) pour la recherche d’information géographique |
5/6 mois |
Ludovic Moncla |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
Human-guided Labeling for high-quality Data Collection / Étiquetage guidé par l’humain pour une collecte de données de haute qualité |
6 |
Angela Bonifati, Andrea Mauri |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
Brain Local-Fields Potential Time Series Clustering and Sub Sequence Matching for Behavior Characterization / Regroupement potentiel de séries chronologiques et correspondance de sous-séquences dans les champs locaux du cerveau pour la caractérisation du |
6 |
Angela Bonifati, Andrea Mauri |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
Generative AI for Graph Data Repair / IA générative pour la réparation des données graphiques |
6 |
Angela Bonifati, Andrea Mauri |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
Framing Internet Memes using Crowdsourcing / Encadrer des mèmes Internet à l'aide du crowdsourcing |
6 |
Andrea Mauri, Riccardo Tommasini |
Master (M1, M2) |
04/10/2023 |
SWAG: An Experimental Study of Exact and Approximate Window-Based Non-Incremental Aggregations / SWAG: un expérimental Étude de l'exact et de l'approximatif Non incrémentiel basé sur une fenêtre Agrégations |
6 |
Angela Bonifati, Riccardo Tommasini |
Master (M1, M2) |
05/10/2023 |
Combining Data Cleaning and Bias Mitigation in Federated Learning |
6 mois |
Angela Bonifati, Sara Bouchenak |
Master (M1, M2) |
06/10/2023 |
Réseaux de neurones dynamiques pour des systèmes embarqués |
6 |
Stefan Duffner |
Master (M1, M2) |
06/10/2023 |
Multi-modal explainable machine learning for exploring consciousness recovery of coma patients |
6 |
Stefan Duffner |
Master (M1, M2) |
06/10/2023 |
Training Sparse Neural Networks with Knowledge Distillation |
6 |
Stefan Duffner |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Détection d’anomalies cardiaques à partir de données multi-sources |
5-6 mois |
Khalid Benabdeslem |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Aide à la décision thérapeutique à partir de données cardiaques de nature multi-sources. |
5-6 mois |
Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Utilisation de l’apprentissage par renforcement pour améliorer les missions d’une flotte de drones en prenant en compte les communication radio |
5-6 mois |
Laetitia Matignon |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Apprentissage automatique sur le graphe de Software Heritage |
5-6 mois |
Hamida Seba |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Animation temps-réel par capture de mouvement et simulation physique |
5-6 mois |
Erwan Guillou, Nicolas Pronost |
Master (M1, M2) |
10/10/2023 |
Des itinéraires adaptés aux besoins des utilisateurs : prise en compte des préférences des utilisateurs et orientation dans les bibliothèques avec OPALE |
5-6 mois |
Stéphanie Jean-Daubias |
Master (M1, M2) |
11/10/2023 |
Vers une analyse plus approfondie de l'expérience patient à l'aide de l'IA / NLP |
5-6 mois |
Khalid Benabdeslem |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Contribution à l’évaluation automatique de la qualité visuelle des données 3D complexes |
6 |
Guillaume Lavoué |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Causal Graphs to Predict and Explain Air Pollution Patterns Using Citizen-contributed Odor Reports and Environmental Sensing Data / Graphiques causals pour prédire et expliquer les modèles de pollution atmosphérique à l'aide de rapports sur les odeurs fou |
6 |
Angela Bonifati, Andrea Mauri |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Identification de trajectoires d’apprentissage à partir des traces de la plateforme d’auto-évaluation ASKER |
5-6 mois |
Marie Lefevre |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
IA de confiance : expliquer les valeurs d’un modèle ouvert de l’apprenant |
5-6 mois |
Marie Lefevre |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Auto-diagnostic d’un moteur de recommandations pédagogiques pour permettre une co-évolution du système |
5-6 mois |
Marie Lefevre |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Une IA pour aider les étudiants à organiser leur travail et à auto-réguler leur apprentissage |
5-6 mois |
Marie Lefevre |
Master (M1, M2) |
12/10/2023 |
Exploiter l’apprentissage actif dans le cadre de l’Adaptive Learning |
5-6 mois |
Marie Lefevre |
Master (M1, M2) |
13/10/2023 |
Depth estimation of the scene with neuromorphic cameras and LiDAR sensors / Estimation de la profondeur d'une scène à l'aide d'une caméra événementielle et d'un LiDAR. |
5 ou 6 mois |
Vincent Brebion, Franck Davoine |
Master (M1, M2) |
17/10/2023 |
Développement d’un prototype de réalité augmentée projective pour l'évaluation des perceptions sensorielles culinaires |
5-6 mois |
Guillaume Lavoué, Pierre Raimbaud |
Master (M1, M2) |
18/10/2023 |
Spatiotemporal methods for activity analysis of occupants of self-driving cars using RGB+D sensors |
6 mois |
Carlos Crispim-Junior, Laure Tougne Rodet |
Master (M1, M2) |
19/10/2023 |
Apprentissage profond pour la détection des espaces verts et leurs impacts sur les cancers. |
6 |
Carlos Crispim-Junior, Laure Tougne Rodet |
Master (M1, M2) |
20/10/2023 |
Modélisation et visualisation de traces de jeux sérieux pour l’étude du comportement des utilisateurs. |
5 à 6 mois |
Béatrice Fuchs |
Master (M1, M2) |
24/10/2023 |
Dessin automatisé de réseaux de mobilité (métro, bus, tramway) |
6 mois |
Romain Vuillemot |
Master (M1, M2) |
24/10/2023 |
Conception de visualisations de données assistées par des modèles de diffusion |
6 mois |
Romain Vuillemot |
Master (M1, M2) |
24/10/2023 |
Tracking vidéo de nageur.se en compétition (Projet Neptune/Natation JO 2024) |
6 mois |
Romain Vuillemot |
Master (M1, M2) |
24/10/2023 |
Apprentissage multi-label partiel de l'expérience patient à partir de texte |
5-6 mois |
Khalid Benabdeslem |
Master (M1, M2) |
26/10/2023 |
Multimodal representation learning |
6 mois |
Mathieu Lefort |
Master (M1, M2) |
07/11/2023 |
Towards a High-level query language for FAIR computational workflows in the context of healthcare analyses |
6 |
Emmanuel Coquery, Nicolas Lumineau |
Master (M1, M2) |
09/11/2023 |
6D Pose Estimation for Manipulating Heavy and Complex Geometric Objects with a Robotic Arm |
5-6 mois |
Emmanuel Dellandréa |
Master (M1, M2) |
16/11/2023 |
Advanced machine learning methods for characterizing animal welfare |
6 mois |
Céline Robardet |
Master (M1, M2) |
17/11/2023 |
Modèles d'apprentissage automatique sur des données complexes pour la prévention de défauts de paiement/Machine learning models on complex data for the prevention of payment defaults |
5 mois |
Hamida Seba |
Master (M1, M2) |
19/11/2023 |
Méta-heuristique ACO et apprentissage par renforcement pour la sparsification de graphes minimisant la distorsion. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
19/11/2023 |
Apprentissage par renforcement pour la résolution du problème de la somme coloration d'un graphe. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
19/11/2023 |
Apprentissage par renforcement pour le calcul d'une clique dans un graphe n-parties représentant la micro-structure d'un CSP ou d'un COP. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
21/11/2023 |
Modélisation et visualisation de traces de jeux sérieux pour l’étude du comportement des utilisateurs. |
5-6 mois |
Béatrice Fuchs |
Master (M1, M2) |
30/11/2023 |
Classification automatique des domaines de connaissance d'entrées lexicographiques |
5/6 mois |
Ludovic Moncla |
Master (M1, M2) |
01/12/2023 |
Etude et spécification d'indicateurs de performance pour l'apprentissage de l'anatomie |
5-6 mois |
Benoît Encelle, Béatrice Fuchs, Karim Sehaba |
Master (M1, M2) |
05/12/2023 |
Video captioning: describing our behaviors with a few words |
6 mois |
Carlos Crispim-Junior, Laure Tougne Rodet |
Master (M1, M2) |
05/12/2023 |
Modeling of Printing-and-Digitalization process using generative methods |
5-6 mois |
Iuliia Tkachenko |
Master (M1, M2) |
21/12/2023 |
Learning Sliced Wasserstein flows for generative models |
4-6 |
Nicolas Bonneel, Julie Digne |
Master (M1, M2) |
25/01/2024 |
Construction d’un dataset pour une application d’architecture hospitalière générative |
3 à 6 mois |
Serge Miguet |
Master (M1, M2) |
11/02/2024 |
Modèles d’apprentissage automatique pour l’Internet du comportement : application à la durabilité énergétique dans les espaces résidentiels / Machine learning models for the Internet of Behavior: application to energy sustainability in residential spaces |
5 à 6 mois |
Mohamed Essaid Khanouche |
Master (M1, M2) |
21/02/2024 |
Automatic Question Generation in the Context of Learning Environments |
5-6 mois |
Nadia Yacoubi |
Master (M1, M2) |
21/03/2024 |
Seismic Waves to Marine Pulses: A Curation Pipeline for Building an Earth Sciences and Biodiversity Data Lake / Des ondes sismiques aux impulsions marines : Un pipeline de curation pour construire un lac de données sur les sciences de la terre et la vie |
4 mois |
Genoveva Vargas-Solar |
Master (M1, M2) |
12/09/2024 |
Méta-heuristique ACO et apprentissage par renforcement pour la sparsification de graphes minimisant la distorsion. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
12/09/2024 |
Apprentissage par renforcement pour la résolution du problème de la somme coloration d'un graphe. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
12/09/2024 |
Apprentissage par renforcement pour le calcul d'une clique dans un graphe n-parties représentant la micro-structure d'un CSP ou d'un COP. |
5/6 mois |
Samba Ndojh Ndiaye |
Master (M1, M2) |
12/10/2024 |
Construction automatique d’un graphe de connaissances géo-historiques à partir d’entrées encyclopédiques |
6 mois |
Fabien Duchateau, Frédérique Laforest, Ludovic Moncla |
Master (M1, M2) |
17/10/2024 |
Régulation normative pour encadrer l’apprentissage par renforcement de comportements éthiques |
5 mois |
Laetitia Matignon |
Master (M1, M2) |
19/11/2024 |
AI methods for analyzing and predicting residential energy consumption based on the user’s behavior / Méthodes IA pour l’analyse et la prédiction de la consommation d’énergie résidentielle à partir du comportement des utilisateurs |
5 mois |
Parisa Ghodous, Mohamed Essaid Khanouche |
Master (M1, M2) |