Thèses soutenue | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

2025 :

Définition d’un processus durable pour l’enrichissement sémantique des open data territoriales

Thèse de Sarra Ouelhadj. Date de soutenance : 21/01/2025

2024 :

Optimisation bayésienne avec variables mixtes pour la chimie

Thèse de Theo Rabut. Date de soutenance : 20/12/2024

Analyse et Prédiction des Parcours Patients dans le contexte des Complémentaires Santé

Thèse de Abdelhamid Gaddari. Date de soutenance : 20/12/2024

Calcul Bayésien Approximatif pour les données de microscopie multimodale : exploration de la mobilité des facteurs de transcription dans le noyau des cellules vivantes

Thèse de Nathan Quiblier. Date de soutenance : 17/12/2024

Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification multi-label hiérarchique et la recherche d'objets de formation dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelle

Thèse de Guillaume Lefebvre. Date de soutenance : 17/12/2024

L'opérateur de Laplace-Beltrami et ses applications au traitement de géométrie discrète

Thèse de Colin Weill--Duflos. Date de soutenance : 12/12/2024

Extraction d'information non-supervisée et en monde ouvert à partir de collections de documents non-structurées et spécifiques à un domaine

Thèse de Pierre-Yves Genest. Date de soutenance : 09/12/2024

Complétion de surfaces numérisées représentant des tissus

Thèse de Guillaume Gisbert. Date de soutenance : 26/11/2024

Apprentissage large-échelle d’agents autonomes capables de naviguer dans des environnements réels

Thèse de Pierre Marza. Date de soutenance : 25/11/2024

Advanced Sampling for Medical Simulations Using Machine Learning Approaches

Thèse de Bastien Doignies. Date de soutenance : 25/11/2024

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