Thèses soutenue | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

2025 :

Suivi efficace des incohérences sur les flux de données.

Thèse de Samuele Langhi. Date de soutenance : 11/04/2025

Approximation efficace pour l'explication locale des modèles d'apprentissage, appliquée à l'inférence d'activité locale des réseaux de régulation génique

Thèse de Lisa Chabrier. Date de soutenance : 09/04/2025

Reporting automatisé de l’état d’avancement d’un chantier à l’aide de la réalité mixte

Thèse de Mathis Baubriaud. Date de soutenance : 28/03/2025

Structuration de Représentations Visuelles pour Améliorer la Généralisation en Apprentissage Auto-Supervisé

Thèse de Alexandre Devillers. Date de soutenance : 27/03/2025

Conception d’environnements informatique pour l’apprentissage du vocabulaire pour l’enseignement des langues à l’Université

Thèse de Enzo Simonnet. Date de soutenance : 04/02/2025

Définition d’un processus durable pour l’enrichissement sémantique des open data territoriales

Thèse de Sarra Ouelhadj. Date de soutenance : 21/01/2025

2024 :

Optimisation bayésienne avec variables mixtes pour la chimie

Thèse de Theo Rabut. Date de soutenance : 20/12/2024

Analyse et Prédiction des Parcours Patients dans le contexte des Complémentaires Santé

Thèse de Abdelhamid Gaddari. Date de soutenance : 20/12/2024

Calcul Bayésien Approximatif pour les données de microscopie multimodale : exploration de la mobilité des facteurs de transcription dans le noyau des cellules vivantes

Thèse de Nathan Quiblier. Date de soutenance : 17/12/2024

Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification multi-label hiérarchique et la recherche d'objets de formation dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelle

Thèse de Guillaume Lefebvre. Date de soutenance : 17/12/2024

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