Thèses soutenue | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

2024 :

Optimisation bayésienne avec variables mixtes pour la chimie

Thèse de Theo Rabut. Date de soutenance : 20/12/2024

Calcul Bayésien Approximatif pour les données de microscopie multimodale : exploration de la mobilité des facteurs de transcription dans le noyau des cellules vivantes

Thèse de Nathan Quiblier. Date de soutenance : 17/12/2024

Apprentissage et exploitation de représentations sémantiques pour la classification multi-label hiérarchique et la recherche d'objets de formation dans le domaine de l'éducation et de la formation professionnelle

Thèse de Guillaume Lefebvre. Date de soutenance : 17/12/2024

Extraction d'information non-supervisée et en monde ouvert à partir de collections de documents non-structurées et spécifiques à un domaine

Thèse de Pierre-Yves Genest. Date de soutenance : 09/12/2024

Complétion de surfaces numérisées représentant des tissus

Thèse de Guillaume Gisbert. Date de soutenance : 26/11/2024

Apprentissage large-échelle d’agents autonomes capables de naviguer dans des environnements réels

Thèse de Pierre Marza. Date de soutenance : 25/11/2024

Advanced Sampling for Medical Simulations Using Machine Learning Approaches

Thèse de Bastien Doignies. Date de soutenance : 25/11/2024

Algorithmes Online pour la compression de graphes

Thèse de Antoine Castillon. Date de soutenance : 28/10/2024

Combiner l’exposome et les connaissances du domaine pour la prédiction de trajectoires de santé

Thèse de Jean-Baptiste Guimbaud. Date de soutenance : 11/10/2024

Méthode d’aide au déploiement du système cyber-physique flexible et reconfigurable dans le contexte de l’industrie 4.0

Thèse de Anthony Chehami. Date de soutenance : 08/10/2024

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