Thèses soutenue | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

2023 :

Développement d’une méthode de modélisation et maillage de réseaux artériels basée sur la ligne centrale pour les études hémodynamiques des pathologies cérébrovasculaires.

Thèse de Méghane Decroocq. Date de soutenance : 31/05/2023

Information retrieval from social media

Thèse de Alaa Alhamzeh. Date de soutenance : 15/05/2023

Edition Interactive de Personnages basée sur l'Apprentissage

Thèse de Léon Victor. Date de soutenance : 07/04/2023

Apprentissage profond non supervisé pour les représentations spatio-temporelles de vidéos : application à la vidéosurveillance

Thèse de Devashish Lohani. Date de soutenance : 03/04/2023

Expliquer les modèles d'apprentissage automatique sur des graphes en identifiant les structures cachées construites par les GNN

Thèse de Luca Veyrin-Forrer. Date de soutenance : 30/03/2023

Mondes virtuels tridimensionnels : une approche par surfaces implicites

Thèse de Axel Paris. Date de soutenance : 21/03/2023

Analyse des filtres de rehaussement des vaisseaux sanguins pour les images médicales 3D

Thèse de Jonas Lamy. Date de soutenance : 20/03/2023

2022 :

Ride the supercoiling: évolution de réseaux de régulation génétiques médiés par la superhélicité au moyen d’inversions génomiques

Thèse de Théotime Grohens. Date de soutenance : 14/12/2022

Apprentissage profond diversifié pour une meilleure généralisation à de nouveaux domaines

Thèse de Thomas Duboudin. Date de soutenance : 14/12/2022

Smart monitoring des équipements connectés et analyse de comportements

Thèse de Naji Najari. Date de soutenance : 13/12/2022

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