Thèses soutenue | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

2024 :

Détecter les attaques d'inférence impliquant des données de capteurs

Thèse de Paul Lachat. Date de soutenance : 12/04/2024

Analyse et Enrichissement des Scènes 3D Numérisées

Thèse de Olivier Pradelle. Date de soutenance : 27/03/2024

Apprentissage par renforcement profond pour des tâches robotiques à stratégie d'exploration complexe

Thèse de Quentin Gallouedec. Date de soutenance : 26/03/2024

Apprentissage multi-vue par adaptation de domaine : Application à la maintenance prédictive

Thèse de Mehdi Hennequin. Date de soutenance : 08/03/2024

Characterizing and Optimizing Distributed Machine Learning Systems : Towards a Control Theoretic and Multi-Objective Approach

Thèse de Yasmine Djebrouni. Date de soutenance : 20/02/2024

Estimation de poses humaines par apprentissage profond : application aux passagers des véhicules autonomes

Thèse de Romain Guesdon. Date de soutenance : 16/02/2024

Navigation et compréhension de scène en combinant géométrie et apprentissage auto-supervisé

Thèse de Assem Sadek. Date de soutenance : 31/01/2024

Application et développement de techniques de Machine Learning pour la prévision des prix de l’électricité sur le marché Européen

Thèse de Léonard Tschora. Date de soutenance : 17/01/2024

Incorporation d’a priori physique pour l’apprentissage profond

Thèse de Steeven Janny. Date de soutenance : 16/01/2024

Analyse, reconnaissance et synthèse de mouvements expressifs

Thèse de Mehdi-Antoine Mahfoudi. Date de soutenance : 15/01/2024

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