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Rémy Chaput


Doctorant

Équipe(s)SyCoSMA
Employeur
Université Claude Bernard Lyon 1
Implantation
Nautibus (Université Lyon1)
Courrielremy.chaput at liris.cnrs.fr
Page perso
https://rchaput.github.io/

Thèse

Sujet de thèse : Apprentissage de comportements alignés sur des valeurs morales dans un système multi-agent : guider l'apprentissage par renforcement avec des jugements symboliques (cliquer pour voir les détails)

Publications

Publications LIRIS pour Rémy Chaput (5)

  • 2021 (3)
    • Conférences (3)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (2)
        •  Rémy Chaput, Amélie Cordier & Alain Mille (2021). « Explanation for Humans, for Machines, for Human-Machine Interactions? ». AAAI-2021, Explainable Agency in Artificial Intelligence WS, 8 février 2021, Virtual Conference (États-Unis). HAL : hal-03106286. .
        •  Rémy Chaput, Jérémy Duval, Olivier Boissier, Mathieu Guillermin & Salima Hassas (2021). « A Multi-Agent Approach to Combine Reasoning and Learning for an Ethical Behavior ». AIES '21: AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 21 mai 2021, Virtual Event USA (États-Unis), pp. 13-23. doi : 10.1145/3461702.3462515. HAL : emse-03318195.
      • Conférences nationales avec comité de lecture (1)
        •  Rémy Chaput, Jérémy Duval, Olivier Boissier, Mathieu Guillermin & Salima Hassas (2021). « Approche multi-agent combinant raisonnement et apprentissage pour un comportement éthique ». Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, 30 juin 2021, Bordeaux (France). HAL : emse-03278353. .
  • 2020 (2)
    • Conférences (1)
      • Conférences nationales avec comité de lecture (1)
        •  Rémy Chaput, Olivier Boissier, Mathieu Guillermin & Salima Hassas (2020). « Apprentissage adaptatif de comportements éthiques ». 28e Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'2020), 29 juin 2020, Angers (France). HAL : hal-03012127. .
    • Rapports (1)
      • Rapports de recherche/technique (1)
        •  Alain Mille, Rémy Chaput & Amélie Cordier (2020). « Une perspective historique sur l'IA explicable Document préparatoire à un tutorial AFIA juillet 2020 ». Rapport de recherche. HAL : hal-03352469. .