Thèses du LIRIS | Page 6 | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Thèses soutenues
Thèses en cours

2024 :

Advanced Sampling for Medical Simulations Using Machine Learning Approaches

Thèse de Bastien Doignies. Date de soutenance : 25/11/2024

Apprentissage large-échelle d’agents autonomes capables de naviguer dans des environnements réels

Thèse de Pierre Marza. Date de soutenance : 25/11/2024

Algorithmes Online pour la compression de graphes

Thèse de Antoine Castillon. Date de soutenance : 28/10/2024

Combiner l’exposome et les connaissances du domaine pour la prédiction de trajectoires de santé

Thèse de Jean-Baptiste Guimbaud. Date de soutenance : 11/10/2024

Méthode d’aide au déploiement du système cyber-physique flexible et reconfigurable dans le contexte de l’industrie 4.0

Thèse de Anthony Chehami. Date de soutenance : 08/10/2024

Mise en correspondance entre objets réels et objets virtuels pour l'usinage de pièces mécaniques

Thèse de Pierre Bourquat. Date de soutenance : 16/09/2024

Étude de l’impact de contenus pédagogiques multimédia interactifs sur l’attention et l’engagement des apprenants

Thèse de Youri Minne. Date de soutenance : 12/09/2024

Recherche de régularités et représentations succinctes de graphes

Thèse de François Pitois. Date de soutenance : 10/07/2024

Complexité des jeux positionnels sur les graphes

Thèse de Nacim Oijid. Date de soutenance : 08/07/2024

Les agents conversationnels neuronaux à mémoire

Thèse de Florian Baud. Date de soutenance : 25/06/2024

2023 :

Apprentissage profond en spectrométrie de masse

Thèse de Léo Schneider. Date de début :01/11/2023

Single-cell multi omics data integration for gene regulatory network inference

Thèse de Thibaut Peyric. Date de début :01/11/2023

Arbres, Forêts, et perception dans les mondes virtuels

Thèse de Célian Louis-Itty. Date de début :01/11/2023

Bias Mitigation in Mutimodal Federated Learning

Thèse de Silvia Grosso. Date de début :06/11/2023

Alignement des agents sur les utilisateurs via l'apprentissage par renforcement multi-objectif

Thèse de Timon Deschamps. Date de début :07/11/2023

Extraction d’informations des documents médicaux par apprentissage profond

Thèse de Jonathan Pattin-Cottet. Date de début :13/11/2023

Méthodes d’apprentissage automatique / profond pour la propagation d’ondes infrasonores dans la moyenne atmosphère : mise en œuvre, évaluation et optimisation

Thèse de Alice Janela Cameijo. Date de début :20/11/2023

Subspace Methods for Privacy, Decentralization, and Noise Reduction in Machine Learning

Thèse de Julien Nicolas. Date de début :24/11/2023

Privacy-preserving and efficient decentralized machine learning

Thèse de Brandon Mosqueda. Date de début :24/11/2023

Analyse et visualisation de données physiologiques et comportementales pour favoriser la réflexivité en réalité virtuelle

Thèse de Valentin Midez. Date de début :01/12/2023