Thèses du LIRIS | Page 5 | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Thèses soutenues
Thèses en cours

2019 :

Recherche et agrégation dans les graphes massifs

Thèse de Abdelmalek Habi. Date de soutenance : 26/11/2019

Gestion de la Mobilité dans les Réseaux de Capteurs Sans Fil

Thèse de Sarra Messai. Date de soutenance : 24/11/2019

Analyse locale de surface avec la base des Wavejets : Définition de nouveaux invariants intégraux et application à l’amplification de détails géométriques

Thèse de Yohann Bearzi. Date de soutenance : 08/11/2019

Préservation contre les attaques de ré-identification sur des données de mobilité

Thèse de Mohamed Maouche. Date de soutenance : 06/11/2019

Fouille de Modèles Exceptionnels dans les Données Comportementales

Thèse de Adnene Belfodil. Date de soutenance : 24/10/2019

La génération procédurale d'effets atmosphériques.

Thèse de Antoine Webanck. Date de soutenance : 20/10/2019

Vers une nouvelle approche respectant la vie privée des données issues des objets connectés

Thèse de Faiza Loukil. Date de soutenance : 15/10/2019

Sur la découverte de sous-groupes en utilisant la théorie de l'ordre

Thèse de Aimene Belfodil. Date de soutenance : 30/09/2019

Calcul de dose 4D à l’aide des structures tétraédriques déformables pour l’hadronthérapie

Thèse de Yazid Touileb. Date de soutenance : 30/09/2019

Couverture de sommets sous contraintes

Thèse de Valentin Gledel. Date de soutenance : 24/09/2019

2019 :

Mondes virtuels tridimensionnels : une approche par surfaces implicites

Thèse de Axel Paris. Date de début :02/09/2019

Privacy Preserving Online Services

Thèse de Besma Khalfoun. Date de début :16/09/2019

'apprentissage automatique rencontre l'exploration de données: vers des réseaux de neurones profonds clairs et interprétables

Thèse de Luca Veyrin. Date de début :23/09/2019

Transport optimal pour l'apprentissage et apprentissage pour le transport optimal

Thèse de Julien Lacombe. Date de début :01/10/2019

Reconnaissance de comportements humains par apprentissage profond hybride : application au cas des passagers d’un véhicule autonome

Thèse de Romain Guesdon. Date de début :01/10/2019

Apprentissage profond non supervisé de représentations spatio-temporelles pour la vidéo

Thèse de Devashish Lohani. Date de début :01/10/2019

Extraction de mouvements de sportifs de très haut niveau à partir de flux vidéos

Thèse de Nicolas Jacquelin. Date de début :01/10/2019

Analyse de réseaux et machine learning pour comprendre la nature des activités dans les cryptomonnaies

Thèse de Rafael Ramos Tubino. Date de début :01/10/2019

Un système d’apprentissage automatique pour la personnalisation et la régulation des activités des apprenants en fonction de leurs compétences et de leurs objectifs

Thèse de Louis Sablayrolles. Date de début :01/10/2019

Protection de la vie privée et gestion de la confiance dans les environnements Edge Computing

Thèse de Paul Lachat. Date de début :01/10/2019