Découlant d'un partenariat entre l'INSA Lyon et la Compagnie Nationale du Rhône, cette thèse touche à l'extraction de connaissances de séries temporelles hydrauliques multivariées. Sont abordés des sujets tels que l'intégration de la connaissance métier dans les processus de sciences des données ainsi que l'expliquabilité des modèles d'apprentissage machine via l'étude de contre-exemples de fonction.