Thomas Ranvier
Doctorant (accéder à la thèse)
| Équipe(s) | BD, DM2L |
| Employeur | Université Claude Bernard Lyon 1 |
| Implantation | Nautibus (Université Lyon1) |
| Courriel | thomas.ranvier2 at liris.cnrs.fr |
| Téléphone professionnel | |
| Page perso | https://perso.liris.cnrs.fr/tranvier |
| Thèse | Apprentissage profond multi-vues pour le post-traitement d’immunothérapie de patients atteints d'un cancer (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : thomas-ranvier)
Publications LIRIS pour Thomas Ranvier (2)
- 2022 (1)
- Autres (1)
- Thomas Ranvier, Haytham Elgazel, Emmanuel Coquery & Khalid Benabdeslem (2022). « Autoencoder-based Attribute Noise Handling Method for Medical Data ». ArXiv : 2206.10609. HAL : hal-03696250.
. 
- 2021 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Thomas Ranvier, Kilian Bourhis, Khalid Benabdeslem & Bruno Canitia (2021). « Deep Multi-View Learning for Tire Recommendation ». 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 22 juillet 2021, Shenzhen (Chine), pp. 1-8. doi : 10.1109/IJCNN52387.2021.9534318. ArXiv : 2203.12451. HAL : hal-03614780. .
Publications hors LIRIS
Publication hors LIRIS pour Thomas Ranvier (0)