Mehdi Hennequin


Doctorant   (accéder à la thèse)


Équipe(s) DM2L
Employeur 
Autre
Implantation 
Nautibus (Université Lyon1)
Courriel mehdi.hennequin at liris.cnrs.fr
ThèseApprentissage multi-vue par adaptation de domaine : Application à la maintenance prédictive (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : mehdi-hennequin)

Publications LIRIS pour Mehdi Hennequin (3)

  • 2023 (1)
    • Conférences (1)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)
        •  Mehdi Hennequin, Khalid Benabdeslem & Haytham Elghazel (2023). « PAC-Bayesian Domain Adaptation Bounds for Multi-view learning ». PAC-Bayes Meets Interactive Learning, 28 juillet 2023, Hawaii-Honolulu (États-Unis). HAL : hal-04382619. .
  • 2022 (2)
    • Conférences (2)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (2)
        •  Mehdi Hennequin, Khalid Benabdeslem, Haytham Elghazel, Thomas Ranvier & Eric Michoux (2022). « Multi-View Self-Attention for Regression Domain Adaptation with Feature Selection ». 29th International Conference on Neural Information Processing, 26 novembre 2022, New Delhi (Inde), pp. 177-188. doi : 10.1007/978-3-031-30105-6_15. HAL : hal-04230643. .
        •  Mehdi Hennequin, Khalid Benabdeslem & Haytham Elghazel (2022). « Adversarial Multi - View Domain Adaptation for Regression ». 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 23 juillet 2022, Padua (Italie), pp. 1-8. doi : 10.1109/IJCNN55064.2022.9892148. HAL : hal-03898518.

Publications hors LIRIS

Publication hors LIRIS pour Mehdi Hennequin (0)