Thèse de Rafael Ramos Tubino
Sujet :
Analyse de réseaux et machine learning pour comprendre la nature des activités dans les cryptomonnaies
Date de début : 01/10/2019
Date de soutenance : 12/12/2023
Encadrant : Céline Robardet
Co-encadrant : Rémy Cazabet
Résumé :
The objectives of the Phd position are as follows:
• Develop efficient methods based on machine learning to identify actors of the system (defined as clusters of
addresses), and the nature of these actors and their transactions (e.g., money transfert between individuals,
purchase, gambling, trading, etc.)
• Develop network analysis tools adapted to the large dynamic network of Bitcoin transactions
• Answer fundamental questions on the nature of crypto-currencies, working in collaboration with socio-economists,
by observing how they are actually used
Jury :
| Mme Laurent Anne | Professeur(e) | Université de Montpellier | Rapporteur(e) |
| M. Labatut Vincent | Maître de conférence | Université d’Avignon | Rapporteur(e) |
| Mme Bouakaz Saïda | Professeur(e) | LIRIS Université Lyon 1 | Examinateur(trice) |
| M. Legout Arnaud | Directeur(trice) de recherche | INRIA | Examinateur(trice) |
| Mme Robardet Céline | Professeur(e) | LIRIS INSA Lyon | Directeur(trice) de thèse |
| M. Cazabet Rémy | Maître de conférence | LIRIS Université Claude Bernard Lyon 1 | Co-encadrant(e) |