Actualités du LIRIS

  • Équipe TWEAK - Traces d'agents autonomes

  • Équipe TWEAK - Ambre Web : un environnement pour l'apprentissage de méthodes de résolution de problèmes en primaire

  • Équipe SAARA - Suivi de la respiration par acquisition multi-modale en temps réel

  • Équipe SICAL - Pupitres interactifs

  • équipe TWEAK - Sympozer, une application Web mobile pour l’agrégation de données de conférences provenant de différentes sources

  • Équipe M2DisCo - Courbure moyenne sur un objet discret (bruité ou non) par une approche Integral Invariant

Agenda

Aucun événement à venir.

Publications récentes

  •  Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti & Laure Tougne (2018). « Visualization of Leaf Botanical Features Extracted from AlexNet Convolutional Layers ». IAMPS - International Workshop on Image Analysis Methods for the Plant Sciences 2018, 23 janvier 2018, Nottingham (Royaume-Uni). HAL : hal-01691924. .
  •  Johannes Jurgovsky, Michael Granitzer, Konstantin Ziegler, Sylvie Calabretto, Pierre-Edouard Portier, Liyun He-Guelton & Olivier Caelen (2018). « Sequence Classification for Credit-Card Fraud Detection ». Expert Systems with Applications. doi : 10.1016/j.eswa.2018.01.037. HAL : hal-01699528.
  •  Yannick Faula, Stéphane Bres & Véronique Eglin (2018). « FLASH: a new key structure extraction used for line or crack detection and image matching ». International Conference on Computer Vision Theory and Applications (Visapp 2018), 29 janvier 2018, Funchal, Madeira (Portugal). HAL : hal-01636680.
  •  Hélène Perrier, David Coeurjolly, Feng Xie, Matt Pharr, Pat Hanrahan & Victor Ostromoukhov (2018). « Sequences with Low-Discrepancy Blue-Noise 2-D Projections ». Computer Graphics Forum. HAL : hal-01717945. .
  •  Guillaume Cordonnier, Pierre Ecormier, Eric Galin, James Gain, Bedrich Benes & Marie-Paule Cani (2018). « Interactive Generation of Time-evolving, Snow-Covered Landscapes with Avalanches ». Computer Graphics Forum, vol. 37, 2, pp. 1-13. doi : 10.1111:cgf.13379. HAL : hal-01736971. .
  •  Morgan Schmitz, Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, Fred Maurice Ngolè Mboula, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré & Jean-Luc Starck (2018). « Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-based unsupervised non-linear dictionary learning ». SIAM Journal on Imaging Sciences. HAL : hal-01717943. .