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Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
UMR 5205 CNRS / INSA Lyon / Université Claude Bernard Lyon 1 / Université Lumière Lyon 2 / École Centrale de Lyon
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Comprendre les vecteurs en apprentissage automatique : de la matrice de confusion à l’apprentissage fédéré robuste aux Byzantins

  Thèse de Johan Leydet. Date de début : 18/01/2023

Obsolescence logicielle : analyse et stratégies de remédiation

  Thèse de Edlira Nano. Date de début : 15/01/2023

Apprentissage fédéré et vision intelligente pour le Edge Computing

  Thèse de Juliana Do Nascimento Damurie Da Silva. Date de début : 09/01/2023

Profondeur Monoculaire : Apprentissage Auto-Supervisé Intégrant la Structure de la Scène

  Thèse de Aurélien Cecille. Date de début : 01/02/2023

Génération automatique de modèles anatomiques 3D patient-spécifique du système respiratoire à partir des méthodes d’apprentissage automatique pour les simulations physiques : application à la radio/hadron thérapie.

  Thèse de Mohamed Benkhettou. Date de début : 02/06/2023

Apprentissage automatique pour la modélisation interpretable d'utilisateurs dans le cadre de tests adaptatifs.

  Thèse de Arthur Batel. Date de début : 01/10/2022

Modèles de fondation pour la vision par ordinateur industrielle : généralisation et adaptation — applications au tri des déchets solides et à l’inspection des réseaux d’assainissement

  Thèse de Aloïs Babé. Date de début : 09/05/2023

Recherche d'information multimodale dans des collections de documents écrits

  Thèse de Cédric Boscher. Date de début : 02/01/2023

Conception, développement et optimisation d'une nouvelle approche pour une reconstruction dense et précise de la scène visuelle en utilisant des images monoculaires

  Thèse de Mourtaza Abbasbhay. Date de début : 01/09/2023

Préservation du Patrimoine Culturel Immatériel par la Réalité Virtuelle Multisensorielle : Contributions à la Capture de Mouvement sans Marqueurs en 3D, à la Restitution Olfactive, et à l'Évaluation de l'Expérience Utilisateur

  Thèse de Charles Javerliat. Date de début : 01/09/2022
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