Interactive visualization is an important part of the data science process. It enables analysts to directly interact with the data, exploring it with minimal effort. Unlike code, however, an interactive visualization session is ephemeral and can't be easily shared, revisited, or reused. Computational notebooks, such as Jupyter Notebooks, R Markdown, or Observable are widely used in data science. These notebooks are an embodiment of Knuth's “Literate Programming”, where the logic of a program is explained in natural language, figures, and equations. As a consequence, they are both reproducible, and reusable. In this talk, I will sketch approaches to "Literate Visualization". I will show how we can leverage provenance data of an analysis session to create well-documented and annotated visualization stories that enable reproducibility and sharing. I will also introduce work on inferring analysis goals, which allows us to understand the analysis process at a higher level. Understanding analysis goals enables us to enhance interaction capabilities and even re-used visual analysis processes. I will conclude by demonstrating how this provenance data can be leveraged to bridge between computational and interactive environments.

L’édition 2021 du programme Laboratoires communs de l’ANR est lancée. La première session d'évaluation des projets aura lieu le 25/05/05. Le dépôt de projet reste possible jusqu'au 21septembre 2021. Le programme LabCom vise la création d'un partenariat structuré sur le long terme entre un laboratoire de recherche académique et une PME/ETI innovante. Le lien ci-dessous donne plus de précision sur les caractéristiques d’un LabCom, la procédure de soumission des dossiers, les conditions d’éligibilité.

Présentation de l'apport du virtuel durant l'exposition effectuée à BU de l'Université Claude Bernard Lyon 1. Cette présentation se fait au travers d'une vidéo illustrant les travaux effectués au sein de l'équipe ORIGAMI sur la conception de simulateurs d'apprentissage de gestes médicaux. L'exposition aura lieu le jeudi 4 février de 12h15 à 13h45 (dans le respect du protocole sanitaire). Elle sera également visible sur la chaîne Youtube de l'université Claude Bernard Lyon 1.

L'atelier STRAPS (promu par les groupes DB, SOC et DRIM du LIRIS) vise à promouvoir la discussion scientifique sur la façon dont les données provenant de différents fournisseurs et produites dans différentes conditions peuvent être intégrées efficacement pour répondre à des questions simples, relationnelles et analytiques garantissant la confiance dans les fournisseurs, les algorithmes et les données.