Par ex., 07/06/2020
Par ex., 07/06/2020
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    Les 10 et 11 octobre, c'est la fête de la science au LIRIS ! Des classes de primaire, collège et lycée sont invitées à découvrir l'informatique à travers des ateliers variés animés par des chercheurs et des étudiants.
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    La 38e édition de la conférence IEEE SRDS (International Symposium on Reliable Distributed Systems) s’est tenue à l’INSA de Lyon sur le Campus de la Doua entre le 1er et le 4 Octobre 2019. SRDS est un colloque international qui réunit chercheurs et industriels intéressés par la thématique des systèmes distribués: Conception, développement, évaluation avec un accent sur les aspects fiabilité, sûreté de fonctionnement, sécurité et temps réel.
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    L’article: Bosetti, G., Egyed-Zsigmond, E., & Ono, L.O. (2019). CATI: An Active Learning System for Event Detection on Mibroblogs' Large Datasets. In: Proceedings of the 15th International Conference on Web Information Systems and Technologies, September 18-20, 2019, Vienna, Austria. a reçu le prix du meilleur article scientifique de la conférence WEBIST, organisée par l'INSTICC et tenue à Vienne, Autriche, du 18 au 20 septembre 2019.
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    Le LIRIS est encore à SIGGRAPH, la conférence phare de l'informatique graphique, cette fois pour présenter les travaux de Nicolas Bonneel et David Coeurjolly sur l'appariement de points. Un algorithme très rapide a été développé, utilisant des projections 1-d de nuages de points de plus hautes dimensions, et basé sur des notions de transport optimal.
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    Marie Le Guilly (Equipe BD), en thèse à l'INSA sur l'enjeu Société Numérique, a été récompensée du premier prix à l'école d'été de data science organisée par ACM, qui s'est déroulée du 11 au 17 Juillet 2019 à Athènes.
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    Comment débruiter des données non-stationnaires présentant des transitions progressives entre 2 états, comme des températures mesurées durant des alternances jour/nuit ? Pour répondre à ce type de problème, nous proposons un nouvel algorithme de filtrage linéaire gaussien flou, qui est optimal et rapide.
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    Peut-on décrire verbalement un composé odorant uniquement en regardant sa structure chimique ? Cet exercice reste un défi pour les scientifiques et un fantasme pour l’industrie des arômes et parfums. Ce travail, publié dans Plos Computational Biology, a combiné des approches novatrices de fouille de données à des calculs de propriétés chimiques pour établir de telles règles. Une vraie collaboration interdisciplinaire associant sciences cognitives, informatique et chimie pour un premier jalon sur la voie de la conception rationnelle de composés parfumants.
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    L’équipe DM2L, en collaboration avec l’université de Gand (Belgique), présentera à la conférence SIGKDD 2019 une nouvelle méthode pour analyser des données organisées sous forme de hiérarchie.
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    Le 10 avril 2019, s’est déroulé avec succès l’inauguration du labcom Behavior.ai, laboratoire commun entre le LIRIS et Hoomano, financé par l’ANR.
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    Le robot connecté JOE s'associe au LIRIS et à Zeste de science
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