Actualités du LIRIS

Séminaire de Jean-Claude Martin - Motivate to Interact - Interact to Motivate
La motivation et l’interaction sociale sont deux concepts fondamentaux en psychologie, rarement envisagés conjointement dans le domaine de l’IHM (Interaction Homme-Machine). Je présenterai des recherches interdisciplinaires visant à concevoir des interactions homme-machine personnalisées qui encouragent soit les utilisateurs à interagir avec d’autres, soit des interactions destinées à motiver les utilisateurs (par exemple, des technologies de motivation pour le sport et l’activité physique). J’expliquerai les différences individuelles que nous avons observées et comment ces différences peuvent aider les chercheurs à mieux comprendre les utilisateurs et à leur proposer des interactions personnalisées, motivantes et sociales.
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Séminaire d’Abhishek Chandra – Application - and Data - aware Optimizations for Efficient Edge Computing
Abhishek Chandra est professeur au Département d’informatique et d’ingénierie de l’Université du Minnesota. Ses intérêts de recherche portent sur les systèmes d’exploitation et les systèmes distribués, avec un accent actuel sur la performance, l’énergie et la gestion des ressources dans l’informatique en nuage et en périphérie, l’analytique des données et les systèmes mobiles/IoT.
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Séminaire du LIRIS - Prof. Mubarak SHAH : Fine-Grained Video Retrieval.
Nous sommes très heureux de recevoir le Professeur Mubarak SHAH au LIRIS, le vendredi 19 septembre 2025. Il nous présentera à partir de 13h30 ses travaux sur la recherche de vidéo (Fine-Grained Video Retrieval). Lieu de rendez-vous : Amphi. Gaston Berger, Campus LyonTech-la Doua.
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L’équipe DM2L publie à NeurIPS 2025 : « On Logic-based Self-Explainable Graph Neural Networks »
L’équipe DM2L a le plaisir d’annoncer que son article “On Logic-based Self-Explainable Graph Neural Networks” a été accepté à la conférence NeurIPS 2025. Dans ce travail, Alessio Ragno, Marc Plantevit et Céline Robardet proposent LogiX-GIN, une nouvelle architecture de réseau de neurones sur graphe intrinsèquement explicable par des règles logiques.
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Yasmine Djebrouni - Accessit au prix de thèse du GDR RSD 2025
La thèse se distingue par une campagne expérimentale impressionnante et des publications de haut niveau. Le jury a salué la méthodologie très solide et la rigueur analytique des travaux sur des sujets en plein essor à la frontière entre la recherche en système et en apprentissage machine.
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Formation théorique et mécanique autour du vélo
Une formation sur la circulation à vélo et un atelier participatif de mécanique vélo ont eu lieu le 14 et 20 mai pour les membres du laboratoire.
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Séminaire du LIRIS - Prof. Ian DAVIDSON - Puisque les IA influeront sur nos vies, rendons-les justes, explicables et morales.
Nous sommes très heureux de vous annoncer la venue du Professeur Ian DAVIDSON au LIRIS le jeudi 3 juillet à 14h00 (Salle Fontannes, Bât. Charles Darwin D, RDC). Il viendra nous parler dans le cadre de la série des Séminaires du LIRIS de la question de l’alignement des intelligences artificielles… Que signifie pour une machine être véritablement éthique ?
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Hormur, une entreprise s'appuyant sur les travaux du LIRIS dans les médias
Hormur avait ces derniers jours les honneurs de France-Inter, du Monde, TF1 et France Télévision. La plateforme permet à des artistes et à des hôtes de se trouver et d’échanger afin de créer ensemble des évènements artistiques dans des lieux insolites. Elle permet également au public prendre des places pour ces événements. Hormur a bénéficié d'un transfert de technologie et d'expertise de l'équipe SICAL au moment de sa création.
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Honorer l'excellence : Prix Wu Wenjun pour Di Huang en Chine — notre ancien doctorant — et nos collaborateurs de longue date
Nous sommes heureux d'annoncer que le professeur Huang Di, ainsi que le professeur Yunhong Wang et le professeur adjoint Hongyu Yang, ont reçu le premier prix en sciences naturelles lors des Prix Wu Wenjun 2024 de la science et de la technologie de l'intelligence artificielle, la plus haute distinction nationale en sciences et technologies intelligentes en Chine. Leur recherche, intitulée « Apprentissage efficace des représentations pour les tâches visuelles complexes », apporte d'importantes contributions théoriques et pratiques en surmontant les obstacles à l'efficacité de l'apprentissage des représentations visuelles, que ce soit pour la conception de modèles, l'utilisation des données ou le transfert inter-domaines. Ces travaux ont déjà eu un impact dans des secteurs clés et ont été salués pour leur simplicité, leur efficacité et leurs performances. Nous sommes particulièrement fiers de cette réussite, car le professeur Huang Di a obtenu son doctorat au sein du laboratoire Liris de l'École Centrale de Lyon, et nous avons été ravis de le voir devenir un chercheur de premier plan. Nous apprécions également la collaboration scientifique de longue date que nous entretenons avec le groupe des professeurs Yunhong Wang et Di Huang : leur excellence et leur dévouement constants à l'avancement de l'IA sont si fructueux dans nos domaines de recherche communs. Félicitations à toute l'équipe ! Il s'agit d'une étape importante et d'un grand pas en avant pour la communauté de recherche en IA.
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Nouvelle étude sur l'état des smartphones des français présentée à l'ARCEP
Aurélien Tabard de l'équipe SICAL, présentait à l'autorité de régulation des télécoms, les résultats de l'étude Broken Smartphones, montrant que plus de 40% des français vivent avec un smartphone dysfonctionnel, majoritairement pour des raisons d'obsolescence logicielle.
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