Actualités du LIRIS | Page 2 | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

JSON-LD 1.1 devient une recommandation du W3C
Le groupe de travail JSON-LD du W3C vient de publier trois spécifications, dont Pierre-Antoine Champin (équipe TWEAK) est co-éditeur.
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L'application mobile pédagogique multilingue SAPHIR-Albatross développée grâce à un partenariat avec LIRIS-TWEAK
Deux étudiants du M1 informatique de l'Université Lyon 1, encadrés par Stéphanie Jean-Daubias, ont développé l'application mobile SAPHIR-Albatross qui permet à des enfants français et chinois de découvrir le cycle de l'eau, en particulier à travers une expérience de filtration de l'eau. https://projet.liris.cnrs.fr/SAPHIR/
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"Best Doctoral Forum Paper Award" à la conférence DSN 2020
Rania Talbi, doctorante de l’équipe DRIM travaillant sous la direction de Sara Bouchenak, a obtenu le "Best Doctoral Forum Paper Award" pour l’article "Towards Practical Privacy-Preserving Collaborative Machine Learning at a Scale" présenté à la conférence DSN (International Conference on Dependable Systems and Networks)
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"Best Student Paper Award" à la conférence QoMEX 2020
Bravo à Yana Nehmé et Gabriel Meynet, de l’équipe Origami, qui ont obtenu le "Best Student Paper Award" pour l’article “PCQM: A full-reference quality metric for colored 3D point clouds” présenté à la conférence QoMEX (International Conference on Quality of Multimedia Experience). Les co-auteurs sont Gabriel Meynet, Yana Nehmé, Julie Digne et Guillaume Lavoué.
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Rendre reproductible la recherche en informatique graphique
Une équipe de 4 chercheurs CNRS impliquant le LIRIS (Lyon) et l’IRIT (Toulouse) présentera ses travaux sur la réplicabilité des publications en informatique graphique à la conférence phare SIGGRAPH 2020. Les résultats de cette étude sont compilés sur un site web collaboratif https://replicability.graphics
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Prix du Meilleur Papier Industriel à la conférence CSEDU'20
Mohamed Ez-zaouia, de l'équipe Sical, a remporté le prix du meilleur papier industriel pour son article intitulé PROGDASH : Lessons Learned from a Learning Dashboard In-the-wild, co-auteur Aurélien Tabard et Elise Lavoué.
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VISAPP 2020 best industrial paper award
Mme Julia Cohen a obtenu le "VISAPP 2020 best industrial paper award" pour son article "CAD-Based Learning for Egocentric Object Detection in Industrial Context".
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Vlad Nitu, laureat de l’appel à projets IMPULSION 2020
Vlad Nitu, Chargé de Recherche CNRS nouvellement recruté au LIRIS est lauréat de l’appel à projets IMPULSION 2020 pour son projet "On the edge of Machine Learning in the Edge".
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La chaire en Intelligence Artificielle « REMEMBER » proposée par un chercheur du LIRIS, a été sélectionnée par un comité international
La chaire IA « Remember : Learning Reasoning, Memory and Behavior », portée par Christian Wolf et impliquant Laetitia Matignon (LIRIS) et Olivier Simonin (CITI, Inria) et Jilles Dibangoye (CITI, Inria) étudiera les connexions entre apprentissage automatique, le contrôle optimal et la robotique. Elle est financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), par l’entreprise Naver Labs Europe et par l’INSA de Lyon.
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En collaboration avec LIRIS-TWEAK, la fondation Albatross reçoit un Prix de l’Innovation des équipes franco-chinoises
Le projet GAIA, porté par la fondation Albatross, auquel participe Stéphanie Jean-Daubias, membre de l'équipe TWEAK du LIRIS s’est vu décerner le Prix de l’Innovation des équipes franco-chinoises dans la catégorie Initiative Innovante, lundi 16 décembre 2019, au siège du MEDEF, à Paris.
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