Actualités du LIRIS | Page 2 | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Prix du meilleur article à WEBIST 2019
L’article: Bosetti, G., Egyed-Zsigmond, E., & Ono, L.O. (2019). CATI: An Active Learning System for Event Detection on Mibroblogs' Large Datasets. In: Proceedings of the 15th International Conference on Web Information Systems and Technologies, September 18-20, 2019, Vienna, Austria. a reçu le prix du meilleur article scientifique de la conférence WEBIST, organisée par l'INSTICC et tenue à Vienne, Autriche, du 18 au 20 septembre 2019.
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Apparier des points : nos travaux présentés à SIGGRAPH 2019
Le LIRIS est encore à SIGGRAPH, la conférence phare de l'informatique graphique, cette fois pour présenter les travaux de Nicolas Bonneel et David Coeurjolly sur l'appariement de points. Un algorithme très rapide a été développé, utilisant des projections 1-d de nuages de points de plus hautes dimensions, et basé sur des notions de transport optimal.
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Premier prix à l'école d'été ACM en data science
Marie Le Guilly (Equipe BD), en thèse à l'INSA sur l'enjeu Société Numérique, a été récompensée du premier prix à l'école d'été de data science organisée par ACM, qui s'est déroulée du 11 au 17 Juillet 2019 à Athènes.
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Un nouveau filtre à sauts flous pour le débruitage de séries temporelles
Comment débruiter des données non-stationnaires présentant des transitions progressives entre 2 états, comme des températures mesurées durant des alternances jour/nuit ? Pour répondre à ce type de problème, nous proposons un nouvel algorithme de filtrage linéaire gaussien flou, qui est optimal et rapide.
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Les liens entre structure des odorants et perception olfactive révélés par l’intelligence artificielle
Peut-on décrire verbalement un composé odorant uniquement en regardant sa structure chimique ? Cet exercice reste un défi pour les scientifiques et un fantasme pour l’industrie des arômes et parfums. Ce travail, publié dans Plos Computational Biology, a combiné des approches novatrices de fouille de données à des calculs de propriétés chimiques pour établir de telles règles. Une vraie collaboration interdisciplinaire associant sciences cognitives, informatique et chimie pour un premier jalon sur la voie de la conception rationnelle de composés parfumants.
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L’équipe DM2L du LIRIS à SIGKDD 2019.
L’équipe DM2L, en collaboration avec l’université de Gand (Belgique), présentera à la conférence SIGKDD 2019 une nouvelle méthode pour analyser des données organisées sous forme de hiérarchie.
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Inauguration du Labcom Behaviors.ai (Laboratoire Commun Liris-Hoomano)
Le 10 avril 2019, s’est déroulé avec succès l’inauguration du labcom Behavior.ai, laboratoire commun entre le LIRIS et Hoomano, financé par l’ANR.
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Collaboration LIRIS-LUDOCARE
Le robot connecté JOE s'associe au LIRIS et à Zeste de science
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FAID 2019 à Houston
Le LIRIS présent à la conférence FAID 2019 « French American Innovation Day » à Houston, le 7 mars 2019.
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Visualisation interactive de trajectoires 3D en réalité virtuelle
Un article publié lors de la conférence IEEE Vis 2018 propose une nouvelle méthode de navigation dans des milliers de trajectoires d'avions en réalité virtuelle pour détecter les tendances et les anomalies.
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