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Par ex., 02/10/2023
Par ex., 02/10/2023
  • 38e édition de la conférence IEEE SRDS
    La 38e édition de la conférence IEEE SRDS (International Symposium on Reliable Distributed Systems) s’est tenue à l’INSA de Lyon sur le Campus de la Doua entre le 1er et le 4 Octobre 2019. SRDS est un colloque international qui réunit chercheurs et industriels intéressés par la thématique des systèmes distribués: Conception, développement, évaluation avec un accent sur les aspects fiabilité, sûreté de fonctionnement, sécurité et temps réel.
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  • Prix du meilleur article à WEBIST 2019
    L’article: Bosetti, G., Egyed-Zsigmond, E., & Ono, L.O. (2019). CATI: An Active Learning System for Event Detection on Mibroblogs' Large Datasets. In: Proceedings of the 15th International Conference on Web Information Systems and Technologies, September 18-20, 2019, Vienna, Austria. a reçu le prix du meilleur article scientifique de la conférence WEBIST, organisée par l'INSTICC et tenue à Vienne, Autriche, du 18 au 20 septembre 2019.
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  • Apparier des points : nos travaux présentés à SIGGRAPH 2019
    Le LIRIS est encore à SIGGRAPH, la conférence phare de l'informatique graphique, cette fois pour présenter les travaux de Nicolas Bonneel et David Coeurjolly sur l'appariement de points. Un algorithme très rapide a été développé, utilisant des projections 1-d de nuages de points de plus hautes dimensions, et basé sur des notions de transport optimal.
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  • Premier prix à l'école d'été ACM en data science
    Marie Le Guilly (Equipe BD), en thèse à l'INSA sur l'enjeu Société Numérique, a été récompensée du premier prix à l'école d'été de data science organisée par ACM, qui s'est déroulée du 11 au 17 Juillet 2019 à Athènes.
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  • Un nouveau filtre à sauts flous pour le débruitage de séries temporelles
    Comment débruiter des données non-stationnaires présentant des transitions progressives entre 2 états, comme des températures mesurées durant des alternances jour/nuit ? Pour répondre à ce type de problème, nous proposons un nouvel algorithme de filtrage linéaire gaussien flou, qui est optimal et rapide.
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  • Les liens entre structure des odorants et perception olfactive révélés par l’intelligence artificielle
    Peut-on décrire verbalement un composé odorant uniquement en regardant sa structure chimique ? Cet exercice reste un défi pour les scientifiques et un fantasme pour l’industrie des arômes et parfums. Ce travail, publié dans Plos Computational Biology, a combiné des approches novatrices de fouille de données à des calculs de propriétés chimiques pour établir de telles règles. Une vraie collaboration interdisciplinaire associant sciences cognitives, informatique et chimie pour un premier jalon sur la voie de la conception rationnelle de composés parfumants.
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  • L’équipe DM2L du LIRIS à SIGKDD 2019.
    L’équipe DM2L, en collaboration avec l’université de Gand (Belgique), présentera à la conférence SIGKDD 2019 une nouvelle méthode pour analyser des données organisées sous forme de hiérarchie.
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  • Inauguration du Labcom Behaviors.ai (Laboratoire Commun Liris-Hoomano)
    Le 10 avril 2019, s’est déroulé avec succès l’inauguration du labcom Behavior.ai, laboratoire commun entre le LIRIS et Hoomano, financé par l’ANR.
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  • Collaboration LIRIS-LUDOCARE
    Le robot connecté JOE s'associe au LIRIS et à Zeste de science
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  • FAID 2019 à Houston
    Le LIRIS présent à la conférence FAID 2019 « French American Innovation Day » à Houston, le 7 mars 2019.
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