Actualités du LIRIS
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"Best Student Paper Award" à la conférence QoMEX 2020
Bravo à Yana Nehmé et Gabriel Meynet, de l’équipe Origami, qui ont obtenu le "Best Student Paper Award" pour l’article “PCQM: A full-reference quality metric for colored 3D point clouds” présenté à la conférence QoMEX (International Conference on Quality of Multimedia Experience). Les co-auteurs sont Gabriel Meynet, Yana Nehmé, Julie Digne et Guillaume Lavoué.
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Rendre reproductible la recherche en informatique graphique
Une équipe de 4 chercheurs CNRS impliquant le LIRIS (Lyon) et l’IRIT (Toulouse) présentera ses travaux sur la réplicabilité des publications en informatique graphique à la conférence phare SIGGRAPH 2020. Les résultats de cette étude sont compilés sur un site web collaboratif https://replicability.graphics
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Prix du Meilleur Papier Industriel à la conférence CSEDU'20
Prix du Meilleur Papier Industriel à la conférence CSEDU'20 Mohamed Ez-zaouia, de l'équipe Sical, a remporté le prix du meilleur papier industriel pour son article intitulé PROGDASH : Lessons Learned from a Learning Dashboard In-the-wild, co-auteur Aurélien Tabard et Elise Lavoué.
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VISAPP 2020 best industrial paper award
Mme Julia Cohen a obtenu le "VISAPP 2020 best industrial paper award" pour son article "CAD-Based Learning for Egocentric Object Detection in Industrial Context".
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Vlad Nitu, laureat de l’appel à projets IMPULSION 2020
Vlad Nitu, Chargé de Recherche CNRS nouvellement recruté au LIRIS est lauréat de l’appel à projets IMPULSION 2020 pour son projet "On the edge of Machine Learning in the Edge".
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Équipe TWEAK - Traces d'agents autonomes
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Équipe TWEAK - Ambre Web : un environnement pour l'apprentissage de méthodes de résolution de problèmes en primaire
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Équipe SAARA - Suivi de la respiration par acquisition multi-modale en temps réel
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Équipe SICAL - Pupitres interactifs
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équipe TWEAK - Sympozer, une application Web mobile pour l’agrégation de données de conférences provenant de différentes sources
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Équipe M2DisCo - Courbure moyenne sur un objet discret (bruité ou non) par une approche Integral Invariant
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