Actualités du LIRIS
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Visualisation interactive de trajectoires 3D en réalité virtuelle
Un article publié lors de la conférence IEEE Vis 2018 propose une nouvelle méthode de navigation dans des milliers de trajectoires d'avions en réalité virtuelle pour détecter les tendances et les anomalies.
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Prix du meilleur article étudiant à la conférence ECML/PKDD 2018 !
Aimene Belfodil (DM2L et société Mobile Devices), Adnene Belfodil (BD) et Mehdi Kaytoue (DM2L et société Infologic) sont récompensés du prix du meilleur article étudiant de fouille de données à la conférence "European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" qui s'est déroulée du 10 au 14 septembre 2018 à Dublin.
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Prix du meilleur article à la conférence ALife 2018
L'équipe Beagle, représentée par Vincent Liard, David Parsons, Jonathan Rouzaud-Cornabas et Guillaume Beslon s'est vue décerner le prix du meilleur article lors de la conférence internationale ALife 2018 (International Conference on Artificial Life) en Juillet 2018 à Tokyo pour leurs travaux sur l'évolution de la complexité.
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En collaboration avec LIRIS-TWEAK, la société Aidaxis lance sa solution d'assistance à l’utilisateur
Résultat d’une collaboration entre l’équipe TWEAK du LIRIS et la société Aidaxis, la solution d'assistance contextuelle intégrée d’Aidaxis a été lancée officiellement mercredi 23 mai 2018.
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Nathalie Guin est élue présidente de l’ATIEF
Nathalie Guin, maître de conférences au département d'Informatique de l’Université Lyon 1 et au laboratoire LIRIS, a été élue le 20 avril 2018 présidente de l’ATIEF.
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Équipe TWEAK - Traces d'agents autonomes
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Équipe TWEAK - Ambre Web : un environnement pour l'apprentissage de méthodes de résolution de problèmes en primaire
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Équipe SAARA - Suivi de la respiration par acquisition multi-modale en temps réel
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Équipe SICAL - Pupitres interactifs
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équipe TWEAK - Sympozer, une application Web mobile pour l’agrégation de données de conférences provenant de différentes sources
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Équipe M2DisCo - Courbure moyenne sur un objet discret (bruité ou non) par une approche Integral Invariant
Agenda
Aucun événement à venir.
Publications récentes
- Johannes Jurgovsky, Michael Granitzer, Konstantin Ziegler, Sylvie Calabretto, Pierre-Edouard Portier, Liyun He-Guelton & Olivier Caelen (2018). « Sequence Classification for Credit-Card Fraud Detection ». Expert Systems with Applications, pp. 234-245. doi : 10.1016/j.eswa.2018.01.037. HAL : hal-01699528.
- Yannick Faula, Stéphane Bres & Véronique Eglin (2018). « FLASH: a new key structure extraction used for line or crack detection and image matching ». International Conference on Computer Vision Theory and Applications (Visapp 2018), 29 janvier 2018, Funchal, Madeira (Portugal). HAL : hal-01636680.
- Hélène Perrier, David Coeurjolly, Feng Xie, Matt Pharr, Pat Hanrahan & Victor Ostromoukhov (2018). « Sequences with Low-Discrepancy Blue-Noise 2-D Projections ». Computer Graphics Forum, vol. 37, n°2, pp. 339-353. HAL : hal-01717945.
. - Guillaume Cordonnier, Pierre Ecormier, Eric Galin, James Gain, Bedrich Benes & Marie-Paule Cani (2018). « Interactive Generation of Time-evolving, Snow-Covered Landscapes with Avalanches ». Computer Graphics Forum, vol. 37, n°2, pp. 497-509. doi : 10.1111/cgf.13379. HAL : hal-01736971. .
- Morgan Schmitz, Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, Fred Maurice Ngolè Mboula, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré & Jean-Luc Starck (2018). « Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-based unsupervised non-linear dictionary learning ». SIAM Journal on Imaging Sciences, pp. 1-40. doi : 10.1137/17M1140431. HAL : hal-01717943. .
- Bastien Moysset, Christopher Kermorvant & Christian Wolf (2018). « Learning to detect, localize and recognize many text objects in document images from few examples ». International Journal on Document Analysis and Recognition. doi : 10.1007/s10032-018-0305-2. HAL : hal-01800636.