Actualités du LIRIS
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AfterLab : Table ronde sur l'après thèse au LIRIS
Que faire avec un doctorat en informatique ? La table ronde organisée au LIRIS le mardi 29 juin pour les étudiants en fin de thèse du laboratoire (et tous ceux qui souhaitent disposer d'informations utiles sur l'après-thèse) permettra d'écouter trois parcours de docteurs en informatique (dont la thèse s'est déroulée au LIRIS) reflétant la diversité de compétences acquises pendant le doctorat pour un large panel de carrières.
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DGtal version 1.2
DGtal est une bibliothèque logicielle c++ open source regroupant les développements en géométrie et topologie discrète. Elle est maintenue depuis 2010 par des membres du laboratoire. Le soutien particulier du laboratoire nous a permis de proposer une toute nouvelle façade Python à la bibliothèque.
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Faits marquants 2020
En dépit du contexte sanitaire que nous connaissons depuis plus d'un an, les faits marquants 2020 ont été réalisés et sont en ligne : https://liris.cnrs.fr/sites/default/files/Documents/faits_marquants/2020.pdf
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Fabien Baradel reçoit la mention spéciale (deuxième place) du prix de thèse AFRIF 2021
Une mention spéciale a été décernée à Fabien BARADEL pour sa thèse intitulée "Structured deep learning for video analysis" réalisé à l’université de Lyon sous la direction de Christian Wolf et Julien Mille.
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3 articles acceptés à la conférence CVPR par les équipes IMAGINE+SICAL
Trois articles présentant les travaux de l’équipe IMAGINE du LIRIS ont été acceptés à la conférence CVPR. CVPR est la conférence ayant le plus grand impact en informatique tel que mesuré par l'indice H5 (= 299) ; C'est aussi la 5e publication ayant le plus grand impact en science, généralement, après les revues «Nature», «The new England Journal of Medicine», «Science» et «The Lancette".
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Publications à l'honneur
- Hamid Ladjal, Michael Beuve, Philippe Giraud & Shariat Behzad (2021). « Towards Non-invasive Lung Tumor Tracking Based on Patient-Specific Model of Respiratory System ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 68, n°9, pp. 2730-2740. doi : 10.1109/TBME.2021.3053321. HAL : hal-03113681.
- Besma Khalfoun, Sonia Ben Mokhtar, Sara Bouchenak & Vlad Nitu (2021). « EDEN: Enforcing Location Privacy through Re-identification Risk Assessment: A Federated Learning Approach ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol. 5, n°2, p. 68. doi : 10.1145/3463502. HAL : hal-03274635.
- Senda Romdhani, Genoveva Vargas-Solar, Nadia Bennani & Chirine Ghedira (2021). « QoS-based Trust Evaluation for Data Services as a Black Box ». INTERNATIONAL CONFERENCE ON WEB SERVICES, 10 septembre 2021, chicago (États-Unis). HAL : hal-03314992.
- Alexandre Millot, Rémy Cazabet & Jean-François Boulicaut (2021). « Exceptional Model Mining meets Multi-objective Optimization ». 2021 SIAM International Conference on Data Mining (SDM), 29 avril 2021, Alexandria ( virtual event ) (États-Unis), pp. 378-386. doi : 10.1137/1.9781611976700.43. HAL : hal-03220671.
- Theo Jaunet, Corentin Kervadec, Romain Vuillemot, Grigory Antipov, Moez Baccouche & Christian Wolf (2021). « VisQA: X-raying Vision and Language Reasoning in Transformers ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. HAL : hal-03293079.
- Axel Paris, Adrien Peytavie, Eric Guérin, Pauline Collon & Eric Galin (2021). « Synthesizing Geologically Coherent Cave Networks ». Computer Graphics Forum. HAL : hal-03331697.
Agenda
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