Actualités du LIRIS
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Nous sommes heureux de vous annoncer la venue de Sébastien DESTERCKE (DR CNRS, UMR Heudiasyc, UTC, Compiègne) au LIRIS, le jeudi 26 septembre 2024. Il nous présentera à 14 heures ses travaux de recherche sur les données imprécises dans le cadre d’un séminaire du laboratoire. Un rendez-vous à noter dans vos agendas, on vous attend nombreuses et nombreux !
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Une nouvelle vidéo disponible sur le site CNRS Le Journal.
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Le jury du prix de thèse du GDR-IGRV a décerné à Axel Paris un accessit pour sa thèse intitulée Modeling and simulating virtual terrains sous la direction de Eric Galin et Eric Guérin, de l'équipe Origami.
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Marina Ferrari, secrétaire d’État chargée du numérique, a remis le prix du mémoire du Conseil national du numérique à Léa Mosesso le 17 mai dernier. Léa est actuellement designer de recherche dans l’équipe Sical au sein du projet Limites Numériques. Elle a réalisé son stage et rédigé son mémoire de master “Vivre avec un smartphone obsolète” au sein de l’équipe Sical en 2022.
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Lors de la conférence Eurographics 2024, conférence majeure en informatique graphique, qui a eu lieu à Limassol (Chypres) du 22 au 26 avril, le prix Günter Enderle du meilleur article a été décerné au travail mené par Baptiste Genest (Université Claude Bernard Lyon 1, LIRIS UMR 5205), Nicolas Courty (Université de Bretagne Sud, IRISA UMR 6074) et David Coeurjolly (CNRS, LIRIS UMR 5205). Le titre de cette étude est “Non-Euclidean Sliced Optimal Transport Sampling” et elle vise à étendre des stratégies d'échantillonnage de points sur des variétés non euclidiennes via du transport optimal par coupe.
Publications à l'honneur
- Maxime Girard, Edwige Martin, Laurent Vallon, Van Tran Van, Camille Da Silva Carvalho, Justine Sack, Zélia Bontemps, Julie Balteneck, Florence Colin et al. (2024). « Human-aided dispersal and population bottlenecks facilitate parasitism escape in the most invasive mosquito species ». PNAS Nexus, vol. 3, n°5, p. 175. doi : 10.1093/pnasnexus/pgae175. HAL : hal-04606951.
- Yacine Belal, Sonia Ben Mokhtar, Hamed Haddadi, Jaron Wang & Afra Mashhadi (2024). « Survey of Federated Learning Models for Spatial-Temporal Mobility Applications ». ACM Transactions on Spatial Algorithms and Systems. doi : 10.1145/3666089. ArXiv : 2305.05257. HAL : hal-04613220.
- Audrey Serna, Stuart Hallifax & Élise Lavoué (2023). « Investigating the Effects of Tailored Gamification on Learners' Engagement over Time in a Learning Environment ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, vol. 7, n°384, pp. 264-288. doi : 10.1145/3611030. HAL : hal-04196313.
- Issam Khedher, Jean-Marie Favreau, Serge Miguet & Gilles Gesquière (2024). « RGB2LST: Enhancing Deep Learning-Based Land Surface Temperature Estimation with Multi-Modality and Artifacts Removal ». 32nd European signal processing conference, 30 août 2024, Lyon (France). HAL : hal-04622620.
- Walid Megherbi, Mohammed Haddad & Hamida Seba (2024). « Deepdense: Enabling Node Embedding to Dense Subgraph Mining ». Expert Systems with Applications. doi : 10.1016/j.eswa.2023.121816. HAL : hal-04011770.
- Bastien Saillant, Florence Zara, Guillaume Damiand & Fabrice Jaillet (2024). « High-Order Elements in Position Based Dynamics ». The Visual Computer, vol. 40, pp. 4737-4749. doi : 10.1007/s00371-024-03467-3. HAL : hal-04569181.