Actualités du LIRIS

  • Journée d'accueil des nouveaux doctorant.e.s
    Une réunion d'information de 2h est organisée pour expliquer les principaux services fournis par le LIRIS aux nouveaux doctorants et nouvelles doctorantes.
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  • Vlad Nitu, lauréat ANR Jeunes Chercheuses et Jeunes Chercheurs (JCJC)
    L’instrument JCJC permet aux porteurs de projets de développer, de façon autonome, des travaux sur une thématique propre. Il a pour but de soutenir les jeunes chercheurs au développement de leur programme de recherche et favorise la prise de responsabilité et la capacité d’innovation scientifique. Vlad Nitu, chargé de recherche CNRS dans l’équipe DRIM est le nouveau lauréat de la bourse JCJC.
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  • L'institut INS2I du CNRS lance la bande dessinée "Les décodeuses du numérique"
    L'Institut des sciences de l'information et de leurs interactions (INS2I) du CNRS a souhaité mettre en avant la diversité des recherches en sciences du numérique et contribuer à briser les stéréotypes qui dissuadent les femmes de s’engager dans cette voie.
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  • AfterLab : Table ronde sur l'après thèse au LIRIS
    Que faire avec un doctorat en informatique ? La table ronde organisée au LIRIS le mardi 29 juin pour les étudiants en fin de thèse du laboratoire (et tous ceux qui souhaitent disposer d'informations utiles sur l'après-thèse) permettra d'écouter trois parcours de docteurs en informatique (dont la thèse s'est déroulée au LIRIS) reflétant la diversité de compétences acquises pendant le doctorat pour un large panel de carrières.
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  • DGtal version 1.2
    DGtal est une bibliothèque logicielle c++ open source regroupant les développements en géométrie et topologie discrète. Elle est maintenue depuis 2010 par des membres du laboratoire. Le soutien particulier du laboratoire nous a permis de proposer une toute nouvelle façade Python à la bibliothèque.
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Publications à l'honneur

Agenda

  Le 19/10/2021 de 13:00 à 14:00. Lieu : Nautibus, C4
Interactive visualization is an important part of the data science process. It enables analysts to directly interact with the data, exploring it with minimal effort. Unlike code, however, an interactive visualization session is ephemeral and can't be easily shared, revisited, or reused. Computational notebooks, such as Jupyter Notebooks, R Markdown, or Observable are widely used in data science. These notebooks are an embodiment of Knuth's “Literate Programming”, where the logic of a program is explained in natural language, figures, and equations. As a consequence, they are both reproducible, and reusable. In this talk, I will sketch approaches to "Literate Visualization". I will show how we can leverage provenance data of an analysis session to create well-documented and annotated visualization stories that enable reproducibility and sharing. I will also introduce work on inferring analysis goals, which allows us to understand the analysis process at a higher level. Understanding analysis goals enables us to enhance interaction capabilities and even re-used visual analysis processes. I will conclude by demonstrating how this provenance data can be leveraged to bridge between computational and interactive environments.
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