Publications LIRIS pour Alexandre Aussem (30)

• 2023 (4)
• Conférences (3)
• Conférences internationales avec comité de lecture (3)
•  Florian Baud & Alex Aussem (2023). « Résumé automatique multi-documents guidé par une base de résumés similaires ». 18e Conférence en Recherche d'Information et Applications -- 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI -- 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles -- 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Paris (France), pp. 19-27. HAL : hal-04130224. .
•  Florian Baud & Alex Aussem (2023). « Answering Student Queries with a Supervised Memory Conversational Agent ». The International FLAIRS Conference Proceedings (FLAIRS-36), 17 mai 2023, Clearwater Beach (États-Unis). doi : 10.32473/flairs.36.133195. HAL : hal-04249196. .
•  Florian Baud & Alex Aussem (2023). « Non-Parametric Memory Guidance for Multi-Document Summarization ». International Conference Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP), 6 septembre 2023, Varna (Bulgarie). doi : 10.26615/978-954-452-092-2_017. ArXiv : 2311.10760. HAL : hal-04281841. .
• Autres (1)
•  Florian Baud & Alex Aussem (2023). « Répondre aux requêtes des étudiants avec un agent conversationnel à mémoire supervisée ». Extraction et Gestion des Connaissances, 20 octobre 2023, Lyon (France). Poster. HAL : hal-04249159. .
• 2021 (1)
• Conférences (1)
• Conférences internationales avec comité de lecture (1)
•  Clément Sage, Thibault Douzon, Alex Aussem, Véronique Eglin, Haytham Elghazel, Stefan Duffner, Christophe Garcia & Jérémy Espinas (2021). « Data-Efficient Information Extraction from Documents with Pre-Trained Language Models ». ICDAR 2021 Workshop on Document Images and Language, 6 septembre 2021, Lausanne (Suisse). doi : 10.1007/978-3-030-86159-9_33. HAL : hal-03267497. .
• 2020 (1)
• Conférences (1)
• Conférences internationales avec comité de lecture (1)
•  Clément Sage, Alex Aussem, Véronique Eglin, Haytham Elghazel & Jérémy Espinas (2020). « End-to-End Extraction of Structured Information from Business Documents with Pointer-Generator Networks ». EMNLP 2020 Workshop on Structured Prediction for NLP, 20 novembre 2020, Punta Cana (online) (République Dominicaine). HAL : hal-02958913. .
• 2019 (1)
• Conférences (1)
• Conférences internationales avec comité de lecture (1)
•  Clément Sage, Alex Aussem, Haytham Elghazel, Véronique Eglin & Jérémy Espinas (2019). « Recurrent Neural Network Approach for Table Field Extraction in Business Documents ». 15th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2019), 25 septembre 2019, Sydney (Australie). doi : 10.1109/ICDAR.2019.00211. HAL : hal-02156269. .
• 2018 (1)
• Revues (1)
• Revues internationales avec comité de lecture (1)
•  Denis Lecoeuche, Alex Aussem & Maxime Gasse (2018). « On the use of binary stochastic autoencoders for multi-label classification under the zero-one loss ». Procedia Computer Science, vol. 144, pp. 71-80. doi : 10.1016/j.procs.2018.10.506. HAL : hal-02042711.
• 2017 (2)
• Conférences (2)
• Conférences internationales avec comité de lecture (2)
•  Van-Tinh Tran & Alex Aussem (2017). « Reducing variance due to importance weighting in covariate shift bias correction ». European Symposium on Artificial Neural Networks, Bruges (Belgique). HAL : hal-02042795.
•  Anil Narassiguin, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2017). « Dynamic Ensemble Selection with Probabilistic Classifier Chains ». European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD 2017), 18 septembre 2017, Skopje (Macédoine), pp. 169-186. HAL : hal-02018695.
• 2016 (7)
• Revues (3)
• Revues internationales avec comité de lecture (3)
•  Anil Narassiguin, Mohamed Bibimoune, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2016). « An Extensive Empirical Comparison of Ensemble Learning Methods for Binary Classification ». Pattern Analysis and Applications, vol. 19, n°4, pp. 1093-1128. doi : 10.1007/s10044-016-0553-z. HAL : hal-01375159.
•  Florence Magrangeas, Rowan Kuiper, Hervé Avet-Loiseau, Wilfried Gouraud, Catherine Guérin-Charbonnel, Ludovic Ferrer, Alexandre Aussem, Haytham Elghazel, Jérôme Suhard et al. (2016). « A Genome-Wide Association Study Identifies a Novel Locus for Bortezomib-Induced Peripheral Neuropathy in European Multiple Myeloma Patients ». Clinical Cancer Research, Epub ahead of print. doi : 10.1158/1078-0432.CCR-15-3163. HAL : inserm-01313506. .
•  Haytham Elghazel, Alex Aussem, Ouadie Gharroudi & Wafa Saadaoui (2016). « Ensemble Multi-label Text Categorization based on Rotation Forest and Latent Semantic Indexing ». Expert Systems with Applications, vol. 57, pp. 1-11. HAL : hal-01375162.
• Conférences (4)
• Conférences internationales avec comité de lecture (4)
•  Maxime Gasse & Alex Aussem (2016). « Identifying the irreducible disjoint factors of a multivariate probability distribution. ». Probabilistic Graphical Models, 9 septembre 2016, Lugano (Suisse), pp. 183-194. HAL : hal-01425447. .
•  Maxime Gasse & Alex Aussem (2016). « F-Measure Maximization in Multi-Label Classification with Conditionally Independent Label Subsets ». European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 23 septembre 2016, Riva del garda (Italie), pp. 619-631. doi : 10.1007/978-3-319-46128-1_39. HAL : hal-01425528. .
•  Anil Narassiguin, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2016). « Similarity Tree Pruning: A Novel Dynamic Ensemble Selection Approach ». 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 15 décembre 2016, Barcelona (Espagne), pp. 1243-1250. HAL : hal-02018696.
•  Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2016). « A Semi-Supervised Ensemble Approach for Multi-label Learning ». 2016 IEEE 16th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), 15 décembre 2016, Barcelona (Espagne), pp. 1197-1204. HAL : hal-02018699.
• 2015 (7)
• Revues (2)
• Revues internationales avec comité de lecture (1)
•  Haytham Elghazel & Alex Aussem (2015). « Unsupervised Feature Selection with Ensemble Learning ». Machine Learning, vol. 98, 1-2, pp. 157-180. doi : 10.1007/s10994-013-5337-8. HAL : hal-01339161.
• Autres revues (1)
•  Raywat Makkhongkaew, Stéphane Bonnevay, Alex Aussem & Khalid Benabdeslem (2015). « Classification model for performance diagnosis of dry port by rail ». Journal of Society for Transportation and Traffic Studies, vol. 6, n°2, pp. 31-40. HAL : hal-01134826. .
• Conférences (5)
• Conférences internationales avec comité de lecture (5)
•  Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2015). « Calibrated k-labelsets for Ensemble Multi-Label Classification ». International Conference on Neural Information Processing, 12 novembre 2015, Istanbul (Turquie), pp. 573-582. HAL : hal-01375166.
•  Van-Tinh Tran & Alex Aussem (2015). « A Practical Approach to Reduce the Learning Bias Under Covariate Shift ». ECML PKDD 2015 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 11 septembre 2015, Porto (Portugal), pp 71-86. doi : 10.1007/978-3-319-23525-7_5. HAL : hal-01213965. .
•  Van-Tinh Tran & Alex Aussem (2015). « Correcting a Class of Complete Selection Bias with External Data Based on Importance Weight Estimation ». 22nd International Conference, ICONIP 2015, 12 novembre 2015, Istanbul (Turquie). doi : 10.1007/978-3-319-26555-1_13. HAL : hal-01247394. .
•  Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2015). « Ensemble Multi-label Classification: A Comparative Study on Threshold Selection and Voting Methods ». IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence,, 11 novembre 2015, Vietri sul Mare (Italie), pp. 377-384. HAL : hal-01375164.
•  Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2015). « On the Optimality of Multi-Label Classification under Subset Zero-One Loss for Distributions Satisfying the Composition Property ». International Conference on Machine Learning, 11 juillet 2015, Lille (France), pp. 2531-2539. HAL : hal-01234346. .
• 2014 (3)
• Revues (1)
• Revues internationales avec comité de lecture (1)
•  Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2014). « A hybrid algorithm for Bayesian network structure learning with application to multi-label learning ». Expert Systems with Applications, vol. 41, n°15, pp. 6755-6772. doi : 10.1016/j.eswa.2014.04.032. ArXiv : 1506.05692. HAL : hal-01153255. .
• Conférences (2)
• Conférences internationales avec comité de lecture (2)
•  Alex Aussem, Pascal Caillet, Sarah Klemm, Maxime Gasse, Anne-Marie Schott & Michel Ducher (2014). « Analysis of risk factors of hip fracture with causal Bayesian networks ». International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 7 avril 2014, Grenade (Espagne), pp. 1074-1085. HAL : hal-01326485.
•  Ouadie Gharroudi, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2014). « A Comparison of Multi-Label Feature Selection Methods Using the Random Forest Paradigm ». Canadian Conference on Artificial Intelligence, AI, 6 mai 2014, Montréal (Canada), pp. 95-106. HAL : hal-01301070.
• 2013 (1)
• Conférences (1)
• Conférences internationales avec comité de lecture (1)
•  Mohamed Bibimoune, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2013). « An Empirical Comparison of Supervised Ensemble Learning Approaches ». International Workshop on Complex Machine Learning Problems with Ensemble Methods COPEM@ECML/PKDD'13, 27 septembre 2013, Prague (République Tchèque), pp. 123-138. HAL : hal-01339258.
• 2012 (2)
• Revues (2)
• Revues internationales avec comité de lecture (2)
•  Fazia Bellal, Haytham Elghazel & Alex Aussem (2012). « A Semi Supervised Feature Ranking Method with Ensemble Learning ». Pattern Recognition Letters, vol. 33, pp. 1426-1433. doi : 10.1016/j.patrec.2012.03.001. HAL : hal-01353384.
•  Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2012). « An Experimental Comparison of Hybrid Algorithms for Bayesian Network Structure Learning ». Lecture Notes in Computer Science, vol. 7523, pp. 58-73. doi : 10.1007/978-3-642-33460-3_9. ArXiv : 1505.05004. HAL : hal-01122771. .