Maxime Gasse
Ancien membre LIRIS depuis le : 2017-01-31
| Qualité (LIRIS) | Doctorant |
| Équipe(s) | DM2L |
| Employeur | Université Claude Bernard Lyon 1 |
| Thèse | Apprentissage statistique de réseaux Bayésiens pour le contrôle de processus dans l'industrie des semi-conducteurs (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : mgasse)
Publications LIRIS pour Maxime Gasse (7)
- 2018 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Denis Lecoeuche, Alex Aussem & Maxime Gasse (2018). « On the use of binary stochastic autoencoders for multi-label classification under the zero-one loss ». Procedia Computer Science, vol. 144, pp. 71-80. doi : 10.1016/j.procs.2018.10.506. HAL : hal-02042711.
- 2016 (2)
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (2)
- Maxime Gasse & Alex Aussem (2016). « Identifying the irreducible disjoint factors of a multivariate probability distribution. ». Probabilistic Graphical Models, 9 septembre 2016, Lugano (Suisse), pp. 183-194. HAL : hal-01425447.
. - Maxime Gasse & Alex Aussem (2016). « F-Measure Maximization in Multi-Label Classification with Conditionally Independent Label Subsets ». European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 23 septembre 2016, Riva del garda (Italie), pp. 619-631. doi : 10.1007/978-3-319-46128-1_39. HAL : hal-01425528. .
- 2015 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2015). « On the Optimality of Multi-Label Classification under Subset Zero-One Loss for Distributions Satisfying the Composition Property ». International Conference on Machine Learning, 11 juillet 2015, Lille (France), pp. 2531-2539. HAL : hal-01234346. .
- 2014 (2)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2014). « A hybrid algorithm for Bayesian network structure learning with application to multi-label learning ». Expert Systems with Applications, vol. 41, n°15, pp. 6755-6772. doi : 10.1016/j.eswa.2014.04.032. ArXiv : 1506.05692. HAL : hal-01153255. .
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Alex Aussem, Pascal Caillet, Sarah Klemm, Maxime Gasse, Anne-Marie Schott & Michel Ducher (2014). « Analysis of risk factors of hip fracture with causal Bayesian networks ». International Work-Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, 7 avril 2014, Grenade (Espagne), pp. 1074-1085. HAL : hal-01326485.
- 2012 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Maxime Gasse, Alex Aussem & Haytham Elghazel (2012). « An Experimental Comparison of Hybrid Algorithms for Bayesian Network Structure Learning ». Lecture Notes in Computer Science, vol. 7523, pp. 58-73. doi : 10.1007/978-3-642-33460-3_9. ArXiv : 1505.05004. HAL : hal-01122771. .