Ce projet développe des méthodes numériques permettant de résoudre des problèmes importants en informatique graphique et vision par ordinateur, via la théorie du transport optimal. Ces problèmes utilisent des histogrammes, et peuvent être écrits et résolus par des régressions de fonction de coût impliquant le transport optimal. Parmi ces problèmes, on retrouve de l’ajustement aux données, de l’apprentissage supervisé ainsi que de l’inférence statistique.