Matthieu Heitz
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Ancien membre LIRIS depuis le : 2020-12-31
Qualité (LIRIS) | Doctorant |
Équipe(s) | Origami |
Employeur | Université Claude Bernard Lyon 1 |
Thèse | Méthodes Eulériennes pour les problèmes inverses en transport optimal (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : mheitz)
Publications LIRIS pour Matthieu Heitz (3)
- 2021 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, David Coeurjolly, Marco Cuturi & Gabriel Peyré (2021). « Ground Metric Learning on Graphs ». Journal of Mathematical Imaging and Vision, vol. 63, n°1, pp. 89-107. doi : 10.1007/s10851-020-00996-z. ArXiv : 1911.03117. HAL : hal-02989081.
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- 2018 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Morgan Schmitz, Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, Fred Maurice Ngolè Mboula, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré & Jean-Luc Starck (2018). « Wasserstein Dictionary Learning: Optimal Transport-based unsupervised non-linear dictionary learning ». SIAM Journal on Imaging Sciences, vol. 11, n°1, pp. 643-678. doi : 10.1137/17M1140431. ArXiv : 1708.01955. HAL : hal-01717943.
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- 2017 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Morgan Schmitz, Matthieu Heitz, Nicolas Bonneel, Fred Maurice Ngolè Mboula, David Coeurjolly, Marco Cuturi, Gabriel Peyré & Jean-Luc Starck (2017). « Optimal transport-based dictionary learning and its application to Euclid-like Point Spread Function representation ». Wavelets and Sparsity XVII, 10 août 2017, San Diego (États-Unis), 103940H. doi : 10.1117/12.2270641. HAL : hal-01635342.
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