Thesis of Matthieu Heitz
Subject:
Eulerian methods for inverse problems using optimal transport
Defense date: 18/05/2020
Advisor: David Coeurjolly
Coadvisor: Nicolas Bonneel
Summary:
This project will develop numerical methods for solving important problems in computer graphics and vision via the optimal mass transport theory. These problems relate to histograms, and can be advantageously written and solved via regressions with loss functions involving optimal transport. These problems include data fitting, supervised learning or statistical inference.
Jury:
| Mr. Courty Nicolas | Professeur(e) | IRISA Université Bretagne-Sud | Rapporteur(e) |
| Mr Mérigot Quentin | Professeur(e) | LMO, Université Paris-Sud | Rapporteur(e) |
| Mme Delon Julie | Professeur(e) | MAP5 Université Paris Descartes | Examinateur(trice) |
| Mme Chaine Raphaëlle | Professeur(e) | LIRIS, Université Lyon 1 | Examinateur(trice) |
| Mr Bonneel Nicolas | Chargé(e) de Recherche | LIRIS, Université Lyon 1 | Directeur(trice) de thèse |
| Mr Coeurjolly David | Directeur(trice) de recherche | LIRIS, Université Lyon 1 | Directeur(trice) de thèse |
| Mr Cuturi Marco | Professeur(e) | ENSAE / Google Brain Paris | Invité(e) |
| Mr Peyré Gabriel | Directeur(trice) de recherche | DMA - École Normale Supérieure | Invité(e) |