Thèse de Wisnu Uriawan


Sujet :
Fiabilité des prêts personnels sur Blockchain

Résumé :

Les emprunteurs individuels demandent des prêts pour des projets personnels ou des besoins urgents. Les Petites et Moyennes Entreprises (PMEs) ont besoin de prêts pour développer leurs activités [1]. La plupart des prêts accordés par les banques traditionnelles sont des prêts garantis, dont les termes et conditions ne sont parfois pas faciles à remplir pour les emprunteurs. Les banques exigent des garanties ou des garants pour garantir que les emprunteurs remboursent leurs prêts. La garantie peut prendre la forme d’actifs (c’est-à-dire des maisons, des véhicules, des économies, des dépôts et des titres) [2]–[4]. Un garant est une personne qui donne une garantie pour la personne ou la PMEs qui demande un prêt [5], [6]. Avec un prêt garanti, le prêteur peut reprendre un actif fourni en garantie si le client ne peut pas effectuer les remboursements du prêt. De plus, de nombreux documents peuvent être nécessaires lors du processus de demande de prêt. Des frais administratifs peuvent également être exigés au moment de la soumission de la demande. Il y a également peu de visibilité dans le processus centralisé, de sorte que l’emprunteur ne connaît pas les raisons claires pour lesquelles il a été accepté ou rejeté. De plus, le processus de demande de prêt traditionnel prend du temps.

D’autre part, la technologie Blockchain émerge et est appliquée avec succès dans de nombreuses applications financières [7], y compris les prêts Peer-to-Peer [8], [9]. En 2020, les prêts à la consommation peer-to-peer en Europe (hors Royaume-Uni) ont atteint 2,9 milliards de dollars américains [10]. Les plateformes de prêt P2P permettent aux prêteurs et aux emprunteurs de se connecter sans passer par une banque. Certains des problèmes des prêts traditionnels, tels que les processus administratifs fastidieux, peuvent être évités dans les prêts P2P. Une augmentation significative des prêts P2P est estimée à près d’un billion de dollars américains d’ici 2050. Aujourd’hui, de nombreuses platesformes de prêt sont disponibles, prises en charge par la technologie Blockchain (telles que SALT, BlockFi, ETHLend, etc.), mais elles nécessitent toujours des garanties citeNorta2019, qui n’aide pas les emprunteurs à éviter ce fardeau.

Dans cette thèse, nous proposons que la fiabilité des emprunteurs soit utilisée comme alternative dans les demandes de prêt afin que les emprunteurs ne soient plus surchargés de garanties ou de garants. Le problème est de savoir comment calculer de manière fiable la fiabilité. Un autre problème est de savoir comment faire respecter les conditions de prêt et d’emprunt dans un environnement P2P. Dans cette thèse, nous apportons plusieurs contributions dans ces domaines, qui sont résumées ci-dessous.

Comme première contribution, nous construisons un modèle de notation de la fiabilité des emprunteurs appelé LAPS. La formule LAPS calcule le score de fiabilité des emprunteurs en fonction de variables telles que le risque de prêt, l’activité de l’utilisateur, le profil de l’utilisateur et les recommandations sociales. Dans le modèle LAPS, nous introduisons des recommandations sociales en soutien à un emprunteur. L’avantage du score LAPS est qu’il peut aider à convaincre les prêteurs/investisseurs d’accorder des prêts avec peu ou pas de garantie. Ils obtiennent l’assurance que les emprunteurs sont en mesure de rembourser les prêts, et le recommandeur comble le fossé entre l’emprunteur et le prêteur.

Notre deuxième contribution est de développer des contrats intelligents qui imposent les conditions de prêt et d’emprunt dans un environnement P2P. Les contrats intelligents sont des codes de programme alimentés par la blockchain Solidity et Ethereum qui peuvent être réalisés de manière P2P décentralisée. Ils peuvent remplacer le processus d’intermédiaire entre les utilisateurs (emprunteurs, recommandataires et prêteurs/investisseurs) et éliminer le tiers. Nous utilisons ces contrats intelligents pour permettre des interactions entre les utilisateurs (emprunteurs, recommandataires et prêteurs/investisseurs) de manière sécurisée où toutes les règles convenues sont appliquées. Les contrats intelligents implémentent la formule de score de fiabilité LAPS.

En tant que troisième contribution, nous présentons TrustLend en tant que plateforme de prêt personnel et présentons ses détails de conception et de mise en œuvre. Nous développons un prototype entièrement fonctionnel de TrustLend en tant qu’application décentralisée (DApp). Le prototype montre les fonctionnalités requises par les emprunteurs, les recommandataires et les prêteurs/investisseurs pour s’appuyer sur la fiabilité en mettant en œuvre des scores de fiabilité avec les contrats intelligents Ethereum. TrustLend déploie les contrats intelligents et applique la formule LAPS pour calculer les scores de fiabilité des emprunteurs. Nous décrivons l’architecture du prototype et réalisons différentes simulations de prêt personnel.

TrustLend présente des conceptions architecturales qui répondent aux besoins des emprunteurs, des recommandataires et des prêteurs/investisseurs, tels que l’accès sans autorisation, l’intégrité et la sécurité. De plus, la plateforme vise plusieurs autres propriétés: Transparence: toutes les transactions du système sont traçables et responsables. Application automatique des conditions: les transactions autonomes par contrats intelligents sont contraignantes pour tous les participants. Coûts réduits: nous essayons de minimiser les coûts de gaz pour des économies réalisables.


Encadrant : Lionel Brunie
Co-encadrant : Youakim Badr, Omar Hasan

Date de soutenance : vendredi, 2 décembre, 2022

Jury :
M. Kosch HaraldProfesseur(e)Université de PassauRapporteur(e)
M. Mostefaoui AhmedMaître de conférenceUniversité de Franche-ComtéRapporteur(e)
Mme Seba HamidaMaître de conférenceLIRIS Université Lyon 1Examinateur​(trice)
M. Brunie LionelProfesseur(e)LIRIS INSA LyonCo-encadrant(e)
M. Hasan OmarMaître de conférenceLIRIS INSA LyonCo-encadrant(e)
M. Badr YouakimProfesseur(e)Pennsylvania State UniversityCo-encadrant(e)
Mme Sonigo-RehnMaître de conférenceIUT Besancon-Vesoul, Université de Franche-ComtéExaminateur​(trice)
M. Gianini GabrieleProfesseur(e)Université des études de MilanExaminateur​(trice)