Thèse de Seksun Suwanmanee


Sujet :
Extraction d’ontologie OWL à partir de bases de données

Date de soutenance : 30/06/2006

Encadrant : Djamal Benslimane
Co-encadrant : Pierre-Antoine Champin

Résumé :

Depuis la création d’Internet, la technologie dans ce secteur ne cesse de progresser et la quantité de données disponibles sur le Web augmente constamment. De nombreux systèmes d'information peuvent exposer leurs données par l'intermédiaire d’Internet qui facilite l'accès à distance. Le système d'information qui fonctionne localement peut devenir accessible en ligne et prêt à communiquer avec d'autres systèmes. Le Web Sémantique est une nouvelle génération du Web dans lequel les ressources de Web devraient également fournir les méta-données ou la description sémantique au sujet des ressources elles-mêmes. Ces informations sémantiques permettent des traitements automatiques (par exemple la recherche avancée) ainsi que la médiation des différentes sources de données. Récemment, OWL (Web Ontology Language) est devenu un langage standard pour le Web Sémantique. Par conséquent, nous utilisons OWL comme interface commune pour formuler les ontologies des différentes sources de données. OWL permet de décrire non seulement les ontologies ces sources de données mais aussi les correspondances entre elles ou les mappings qui permettent la médiation. Comme la plupart de données actuellement sont stockées et gérées par le système de gestion de base de donnée, il est intéressant de rendre ces données disponibles dans le contexte de Web Sémantique. Nous nous intéressons particulièrement aux bases de données relationnelles. Notre approche s’appuie sur l’architecture de wrapper qui fait l’interface entre le modèle relationnel et l’ontologie en format OWL. Notre wrapper permet d’extraire une ontologie OWL à partir d’une base de données de manière semi-automatique. Un certain nombre de règles de transformation générale sont prédéfinis mais les règles plus flexibles restent à définir par l’utilisateur pour obtenir une ontologie plus spécifique.