Thèse de Emilien Komlenovic
Sujet :
Date de début : 01/10/2026
Date de fin (estimée) : 01/10/2029
Encadrant : Marie Lefevre
Co-encadrant : Bruno Yun
Résumé :
Le projet de thèse proposé vise à développer le cœur cognitif d’un système souverain de gestion intégrée (ERP) de nouvelle génération, en concevant un agent de connaissances intelligent capable de récupérer, de contextualiser, d’expliquer et de transmettre en toute sécurité des informations tant aux utilisateurs humains qu’aux agents d’IA. Mené conjointement par le LIRIS et Infologic, ce projet répond au besoin croissant de systèmes d’IA fiables fonctionnant entièrement sur des infrastructures locales, tout en respectant les contraintes industrielles et réglementaires.
La recherche se concentre sur plusieurs défis scientifiques qui limitent actuellement le déploiement des grands modèles linguistiques (LLM) dans les environnements ERP industriels. Il s’agit notamment (1) d’intégrer des sources d’informations hétérogènes (bases de données structurées, documentation technique, journaux et code source), (2) de personnaliser les réponses en fonction des rôles et de l’expertise des utilisateurs,
(3) de garantir la confidentialité sémantique, (4) de fournir une IA explicable (XAI), et (5) de s’adapter à l’évolution continue des connaissances de l’entreprise et des versions logicielles.
Pour relever ces défis, le projet propose une architecture neuro-symbolique hybride qui combine des techniques de recherche sémantique avec des représentations symboliques des connaissances, telles que les ontologies métier et les graphes de connaissances. L’agent de connaissances ainsi créé servira à la fois d’assistant conversationnel pour les utilisateurs d’ERP et de service sémantique accessible à d’autres agents d’IA au sein d’une architecture multi-agents.
Résultats attendus
Le projet devrait apporter des contributions tant scientifiques qu’industrielles. Sur le plan scientifique, il fera progresser la recherche dans les domaines de la recherche d’informations hybride, de l’IA neurosymbolique, de l’IA explicable, de la modélisation adaptative des utilisateurs et des systèmes multi-agents fiables. Il débouchera également sur de nouvelles méthodes de contrôle d’accès sémantique et de recherche d’informations contextuelle dans des environnements d’entreprise complexes.
D’un point de vue industriel, le projet fournira à Infologic des technologies d’IA réutilisables pouvant être intégrées à sa plateforme ERP Copilote. Ces technologies permettront un accès plus rapide et plus fiable aux connaissances de l’entreprise, une prise de décision assistée par l’IA transparente et vérifiable, une meilleure conformité avec la loi européenne sur l’IA, ainsi qu’un déploiement entièrement souverain sans dépendre de services d’IA externes basés sur le cloud.
Tâches et responsabilités
Le doctorant mènera une revue exhaustive de la littérature et analysera les sources de données hétérogènes disponibles au sein de l’écosystème ERP. Il concevra, mettra en œuvre et évaluera un agent de connaissances hybride combinant la recherche dense, les graphes de connaissances et les grands modèles linguistiques. Le travail comprendra également le développement de modèles d’utilisateurs dynamiques à partir de traces d’interaction, la conception de mécanismes de confidentialité sémantique et de personnalisation adaptative, ainsi que la création de cadres d’explicabilité inspirés de l’argumentation formelle.
De plus, le candidat mettra en œuvre des prototypes logiciels intégrés à la plateforme ERP, mènera des évaluations expérimentales à partir de données industrielles réelles, collaborera étroitement avec des superviseurs issus tant du milieu universitaire que de l’industrie, publiera les résultats de ses recherches dans des conférences et revues internationales de premier plan, et contribuera à l’élaboration de benchmarks ainsi qu’au transfert de technologie en vue d’un déploiement industriel.
Impact escompté
Le projet vise à transformer les systèmes ERP traditionnels en assistants cognitifs intelligents capables de fournir un accès précis, personnalisé et fiable aux connaissances de l’entreprise. En combinant la recherche hybride, la confidentialité sémantique et l’IA explicable, les technologies développées amélioreront la productivité des utilisateurs, réduiront le temps nécessaire pour localiser des informations critiques et renforceront la confiance dans la prise de décision assistée par l’IA.
Plus largement, ces travaux de recherche renforceront les fondements scientifiques d’une IA industrielle fiable tout en apportant des solutions concrètes pour le déploiement de systèmes d’IA souverains dans des secteurs fortement réglementés. Le projet renforcera la compétitivité de la plateforme ERP d’Infologic et contribuera au développement de technologies d’IA transparentes, sécurisées et centrées sur l’humain pour les applications d’entreprise.