Thèse de Arein Daralnakhla


Sujet :
Comportements humains en réalité virtuelle multisensorielle : analyse, modèle et applications

Date de début : 01/10/2025
Date de fin (estimée) : 01/10/2028

Encadrant : Guillaume Damiand

Résumé :

La compréhension et la modélisation des comportements humains sont des enjeux majeurs de la recherche en réalité virtuelle (RV) qui permettent des avancées technologiques (ex : le rendu fovéal qui concentre la puissance de calcul dans les zones d’attention visuelle ou la création d’agents virtuels réalistes) mais également des avancées scientifiques en sciences humaines et sociales (ex : étude des comportements de groupe).
Les études de la littérature qui cherchent à comprendre et modéliser le comportement se sont principalement focalisées sur l’attention visuelle [Sitzmann et al. 2018, Goudé et al. 2023] et les déplacements [Bourgaize et al. 2024, Patotskaya et al. 2024]. En revanche, l’étude croisée regard-déplacement reste peu explorée et plutôt sur des cas spécifiques [Raimbaud et al. 2023] et non pas sur une série de cas permettant la construction d’un modèle prédictif. De plus, ces études ont principalement considéré des stimuli uniquement visuels (éléments saillants pour le regard, obstacles pour les déplacements) et dans quelques cas récents auditifs spatialisés [Bernal-Berdun et al. 2023, Bernal- Berdun et al. 2024].
Dans ce projet de thèse, l’objectif est d’étudier les comportements humains en immersion dans un environnement virtuel multisensoriel incluant des stimuli visuels, auditifs, thermiques et olfactifs. Les étapes prévues sont : i) une phase d’expérimentation pour la collecte de données de comportements (capture de mouvements, eye-tracking, signaux physiologiques) lors de scénarios en RV ; ii) une phase d’analyse et de construction de modèles de comportement via des outils d’intelligence artificielles ; iii) l’utilisation de ces modèles pour la prédiction de comportement utilisateur en RV et le développement d’agents virtuels aux comportements réactifs.