L’objectif de cette thèse CIFRE est la prise en compte du contexte de l’utilisateur pour générer de l’assistance à la demande dans le système SEPIA. Actuellement, lorsqu’un utilisateur sollicite l’assistance, la liste de toutes les assistances disponibles pour l’application qu’il utilise lui est proposée. Cependant les assistances sont créées par des experts de l'application, elles ne sont donc pas personnalisées pour l'utilisateur. Afin de rendre l’assistance à la demande plus pertinente et plus intelligente, deux axes principaux seront explorés dans le cadre de cette thèse : la recommandation pertinente des assistances en prenant en compte le contexte de l'utilisateur et l'adaptation des assistances au contexte et préférences de l'utilisateur.