A SUPPRIMER - Analyse numérique, contrôle optimal et transport optimal (PDE AI)
Description du projet : PDE-AI est un projet PEPR financé par l'ANR, qui regroupe dix grandes institutions françaises impliquées dans le développement de l'analyse mathématique de l'IA, l'étude de l'optimisation en apprentissage automatique, ainsi que dans le développement de l'apprentissage automatique pour l'analyse numérique et le calcul scientifique. Les établissements sont Univ. Paris-Dauphine (PSL), Univ. Paris-Cité, Sorbonne Univ., Univ. Paris-Saclay, Univ. Toulouse, Univ. Lyon (CNRS), Univ. Bordeaux, Univ. Côte d’Azur, CREST (ENSAE/Institut Polytechnique de Paris) et Univ. Strasbourg. Le projet a démarré en septembre 2023 et durera jusqu'au 31 août 2027. Le projet est soutenu par le programme « France 2030 ». PDE-AI is a PEPR project funded by the ANR, which gathers ten major French institutions involved in developing the mathematical analysis of AI, the study of optimization in machine learning, as well as in developing machine learning for numerical analysis and scientific computing.Tutelle gestionnaire : Centre National de la Recherche Scientifique
Dates du contrat : 01/09/2023 - 31/08/2028
Équipe : Origami
Responsable scientifique LIRIS : Julie Digne
Partenaires : Université Paris Sciences & Lettres, Université Paris Cité, Institut National Polytechnique de Toulouse, Université de Bordeaux, Université de Strasbourg, Université Paris-Sorbonne IV, INRIA Grenoble Rhône-Alpes, Centre de Mathématiques et Leurs Applications Univ Paris Sacclay