Publications LIRIS pour Arthur Aubret (5)

• 2023 (1)
• Revues (1)
• Revues internationales avec comité de lecture (1)
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2023). « DisTop: Discovering a Topological representation to learn diverse and rewarding skills ». IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. doi : 10.1109/TCDS.2023.3265200. ArXiv : 2106.03853. HAL : hal-04166057.
• 2020 (3)
• Conférences (3)
• Conférences internationales avec comité de lecture (2)
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2020). « ELSIM: End-to-end learning of reusable skills through intrinsic motivation ». European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD), 14 septembre 2020, Ghent (Belgique). doi : 10.1007/978-3-030-67661-2_32. ArXiv : 2006.12903. HAL : hal-02902573.
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2020). « ELSIM: End-to-end learning of reusable skills through intrinsic motivation ». 4th Lifelong Learning Workshop at ICML 2020, 18 juillet 2020, Vienne (Autriche). HAL : hal-02902567.
• Conférences nationales avec comité de lecture (1)
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2020). « ELSIM: End-to-end learning of reusable skills through intrinsic motivation ». Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, 3 juillet 2020, Angers (France). HAL : hal-02902570.
• 2019 (1)
• Conférences (1)
• Conférences nationales avec comité de lecture (1)
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2019). « Étude de la motivation intrinsèque en apprentissage par renforcement ». Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, 5 juillet 2019, Toulouse (France). HAL : hal-02272091. .

Publications hors LIRIS pour Arthur Aubret (6)

• 2023 (2)
• Revues (1)
• Revues internationales avec comité de lecture (1)
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2023). « An Information-Theoretic Perspective on Intrinsic Motivation in Reinforcement Learning: A Survey ». Entropy, vol. 25, n°2, p. 327. doi : 10.3390/e25020327. ArXiv : 2209.08890. HAL : hal-04093961.
• Conférences (1)
• Conférences internationales avec comité de lecture (1)
•  Arthur Aubret, Markus Ernst, Céline Teulière & Jochen Triesch (2023). « Time to augment self-supervised visual representation learning ». The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR), 5 mai 2023, Kigali (France). HAL : hal-04506217.
• 2022 (4)
• Conférences (2)
• Conférences internationales avec comité de lecture (2)
•  Arthur Aubret, Céline Teulière & Jochen Triesch (2022). « Toddler-inspired learning induces hierarchical object representations ». IEEE ICDL - Sensorimotor Interaction, language, and Embodiement of Symbols (SMILES) workshop, 12 septembre 2022, London (Royaume-Uni). HAL : hal-03838312. .
•  Arthur Aubret, Céline Teulière & Jochen Triesch (2022). « Toddler-inspired embodied vision for learning object representations ». IEEE ICDL, 12 septembre 2022, Londres (Royaume-Uni). HAL : hal-03838291. .
• Autres (2)
•  Arthur Aubret, Mathieu Lefort, Jochen Triesch, Laëtitia Matignon, Salima Hassas & Céline Teulière (2022). « Compressed information is all you need: unifying intrinsic motivations and representation learning ». NeurIPS 2022 Workshop on Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems, New Orleans (États-Unis). Poster. HAL : hal-04168147.
•  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2022). « An information-theoretic perspective on intrinsic motivation in reinforcement learning ». NeurIPS 2022 Workshop on Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems, New Orleans (États-Unis). Poster. HAL : hal-04168142.