Arthur Aubret


Ancien membre LIRIS depuis le : 2021-12-31

Qualité (LIRIS)
Doctorant
Équipe(s) SyCoSMA
Employeur 
Université Claude Bernard Lyon 1
ThèseApprentissage profond par renforcement de compétences pour la coordination multi-agents (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : arthur-aubret)

Publications LIRIS pour Arthur Aubret (5)

  • 2023 (1)
  • 2020 (3)
    • Conférences (3)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (2)
      • Conférences nationales avec comité de lecture (1)
        •  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2020). « ELSIM: End-to-end learning of reusable skills through intrinsic motivation ». Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, 3 juillet 2020, Angers (France). HAL : hal-02902570.
  • 2019 (1)
    • Conférences (1)
      • Conférences nationales avec comité de lecture (1)
        •  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2019). « Étude de la motivation intrinsèque en apprentissage par renforcement ». Journées Francophones sur la Planification, la Décision et l'Apprentissage pour la conduite de systèmes, 5 juillet 2019, Toulouse (France). HAL : hal-02272091. .

Publications hors LIRIS

Publications hors LIRIS pour Arthur Aubret (5)

  • 2023 (1)
  • 2022 (4)
    • Conférences (2)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (2)
        •  Arthur Aubret, Céline Teulière & Jochen Triesch (2022). « Toddler-inspired embodied vision for learning object representations ». IEEE ICDL, 12 septembre 2022, Londres (Royaume-Uni). HAL : hal-03838291. .
        •  Arthur Aubret, Céline Teulière & Jochen Triesch (2022). « Toddler-inspired learning induces hierarchical object representations ». IEEE ICDL - Sensorimotor Interaction, language, and Embodiement of Symbols (SMILES) workshop, 12 septembre 2022, London (Royaume-Uni). HAL : hal-03838312. .
    • Autres (2)
      •  Arthur Aubret, Mathieu Lefort, Jochen Triesch, Laëtitia Matignon, Salima Hassas & Céline Teulière (2022). « Compressed information is all you need: unifying intrinsic motivations and representation learning ». NeurIPS 2022 Workshop on Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems, New Orleans (États-Unis). Poster. HAL : hal-04168147.
      •  Arthur Aubret, Laëtitia Matignon & Salima Hassas (2022). « An information-theoretic perspective on intrinsic motivation in reinforcement learning ». NeurIPS 2022 Workshop on Information-Theoretic Principles in Cognitive Systems, New Orleans (États-Unis). Poster. HAL : hal-04168142.