Explorer les transactions Bitcoin avec ORBITAAL, le plus grand jeu de données sur Bitcoin

Dans un contexte où les crypto-monnaies prennent une place croissante dans l’économie et la recherche scientifique, disposer de données fiables, complètes et exploitables est essentiel. ORBITAAL (cOmpRehensive BItcoin daTaset for temporAl grAph anaLysis) répond à ce besoin en proposant le plus grand jeu de données jamais construit sur les transactions Bitcoin, permettant d’analyser en profondeur les dynamiques du réseau sur près de 13 ans. Comment un tel jeu de données peut-il ouvrir de nouvelles perspectives en science des réseaux, en économie ou en intelligence artificielle ?

Des chercheurs de l'équipe DM2L du LIRIS (Célestin Coquidé et Rémy Cazabet) ont publié dans la revue Scientific Data (Nature Portfolio) un article présentant ORBITAAL, le plus grand jeu de données jamais construit sur les transactions Bitcoin. Il propose une modélisation fine de l'évolution du réseau de transactions sur une période allant de la première opération en janvier 2009 jusqu’à janvier 2021, soit presque 13 années de données disponibles.

ORBITAAL se distingue par sa richesse et sa précision : il offre une double représentation du réseau, en graphes instantanés (snapshots) et en graphes de flux (stream graphs). Il intègre également la valeur en dollars des transactions, calculée à partir du cours du Bitcoin au moment de chaque opération. Le jeu de données prend en compte les frais de transaction ainsi que les récompenses de minage, modélisés à l’aide d’un nœud dédié.

ORBITAAL constitue un outil de référence pour la recherche dans de nombreux domaines : crypto-économie, science des réseaux, mais aussi machine learning. Parmi les applications possibles : la détection d’anomalies, la prédiction de comportements utilisateurs, ou encore la modélisation du prix du Bitcoin.

Article : https://doi.org/10.1038/s41597-025-04595-8
Données : https://doi.org/10.5281/zenodo.12581515