Dans le cadre de cette thèse, on souhaite renforcer la protection des données personnelles dans les environnements distribués, en se concentrant sur l’identification et la gestion des nouveaux canaux d’inférence.
On commencera par établir un état de l’art approfondi afin de recenser les problématiques actuelles liées à la sécurité des données dans ces environnements. Ensuite, on prévoit de définir un workflow permettant de prendre en compte ces nouveaux canaux d’inférences dans les systèmes de détection, en précisant leur découverte et leur intégration.
On envisage également de proposer un modèle généralisé capable d’intégrer différents types de canaux d’inférence tout en préservant la disponibilité et la sémantique des données. Enfin, on souhaite élaborer un mécanisme dynamique d’ajustement des politiques de sécurité basé sur l’observation des usages et l’adaptation aux risques identifiés.
L’ensemble de ces travaux vise à proposer des solutions adaptatives et efficaces pour la protection des données personnelles face à l’évolution des menaces dans les systèmes distribués.