L'objectif général de cette thèse est de développer des stratégies d'apprentissage et d'intégration de plusieurs modalités (visuelle, textuelle, structurelle, etc) pour une classification efficace des documents multimédia sur le Web. L'importance de ces travaux on été mise en évidence par la prolifération de documents multimédia, en particulier à travers le WEB. Paradoxalement, malgré cette abondance apparente de données, c'est le manque de données de quatité et de qualité suffisante dans certains domaines qui rend la tâche de classification automatique difficile. De ce fait, cette thèse s'emploi à proposer et à appliquer dans un premier temps des méthodes de transfert de connaissances où les informations sur des catégories diverses dites d'assistance peuvent aider à la classification des catégories cibles.