Thèse de Xuanzhe Xia
Sujet :
Confidentialité et équité dans l'apprentissage fédéré pour la santé numérique
Date de début : 27/10/2025
Date de fin (estimée) : 27/10/2028
Encadrant : Sara Bouchenak
Résumé :
L'apprentissage fédéré (FL) permet un apprentissage automatique mieux protégé en matière de confidentialité pour les systèmes informatiques de pointe. pour une nouvelle approche multi-objectifs visant à garantir l'équité du FL et la protection contre les menaces à la confidentialité.