Le domaine de la gestion de l’´energie dans les smart grids a ´et´e largement explor´e ces derni`eres ann´ees, de nombreuses approches diff´erentes ´etant propos´ees dans la litt´erature. En collaboration avec notre partenaire industriel Ubiant, qui d´eploie des solutions d’optimisation ´energ´etique du bˆatiment, nous avons mis en ´evidence le besoin d’un syst`eme vraiment robuste et ´evolutif exploitant la flexibilit´e de la consommation r´esidentielle pour optimiser l’utilisation de l’´energie au sein d’une smart grid. Dans le mˆeme temps, nous avons observ´e que la majorit´e des travaux existants se concentraient sur la gestion de la production et du stockage et qu’aucune des architectures propos´ees n’´etaient v´eritablement d´ecentralis´ees. Notre objectif ´etait alors de concevoir un m´ecanisme dynamique et adaptatif permettant de tirer parti de toute la flexibilit´e existante tout en garantissant le confort de l’utilisateur et une r´epartition ´equitable des efforts d’´equilibrage ; mais aussi de proposer une plate-forme ouverte et modulaire avec laquelle une grande vari´et´e d’appareils, de contraintes et mˆeme d’algorithmes pourraient ˆetre interfac´es. Dans cette th`ese, nous avons r´ealis´e (1) une ´evaluation des techniques actuelles de pr´evision de la consommation individuelle en temps r´eel, dont les r´esultats nous ont amen´es `a suivre (2) une approche ascendante et d´ecentralis´ee pour l’ajustement diffus r´esidentiel reposant sur un m´ecanisme de compensation pour assurer un effacement stable. Sur cette base, nous avons ensuite construit (3) une plate-forme g´en´erique centr´ee sur l’utilisateur pour la gestion de l’´energie dans les r´eseaux intelligents, permettant une int´egration ais´ee de plusieurs p´eriph´eriques, une adaptation rapide `a l’´evolution de l’environnement et des contraintes, ainsi qu’un d´eploiement efficace.