L’objectif général de ces travaux sera de doter l’INA d’une solution de reconnaissance faciale intégrable
dans les outils métiers et les plateformes. Cette solution devra être en mesure de fournir des résultats de
classification (identification) de visage, ainsi que de recherche de visages par similarité visuelle. La solution
devra également fonctionner aux échelles de l’INA, c’est-à-dire effectuer ces recherches/identifications
parmi une base de données d’environ 100’000 personnes physiques.
Les performances des algorithmes de machine learning dépendant énormément de la qualité, et de la
quantité des données d’apprentissages, l’objectif sous-jacent sera donc de constituer
semi-automatiquement une très large collection de visages représentant les personnalités à identifier. Cet
objectif s’appuiera sur un projet connexe (Ogmios) actuellement en développement à l’INA, consistant à
donner accès à toute la connaissance collectable (textuelle, sonore et visuelle) et nécessaire aux
algorithmes utiles à l’INA. Cette connaissance sera collectée à partir du Linked Open Data (Wikidata,
Wikimedia, etc.), de datasets scientifiques comme MS-CELEB-1M, ainsi que des données issues du
traitement des vidéos INA. Le projet Ogmios fournira donc les bases de données, les API d’accès, et une
IHM. Cette interface permettra la visualisation et l’édition , avec en particulier la validation manuelle de
résultats de traitement automatique. Le système développé prendra en compte les annotations effectuées
par les utilisateurs de l’application Ogmios, afin de réaliser un système pleinement interactif.