L’objectif de cette thèse est d’aller au délà de l’utilisation de traces "basiques" sur chaque image à segmenter ou de descriptions textuelles qui ne sont pas toujours exploitables en explorant des méthodes visant à orienter la segmentation s’appuyant sur des caractéristiques avancées (géométriques, colorimétriques, dynamiques etc.). Il s’agit donc de proposer une méthode capable de segmenter des lots d’images contenant des objets d’intérêts similaires (par exemple, des images de particules), sans avoir à interagir avec chacune d’elle, à partir de caractéristiques de haut niveau.