L’intégration des données est généralement guidée par des requêtes qui précisent les données requises par une application, un utilisateur ou une communauté d’utilisateurs.Compte tenu de l’évolution de la technologie, dans les années ultérieures, les requêtes peuvent être émises à partir d’appareils ayant des contraintes différentes et les résultats devraient être consommés dans différentes conditions (consommation d’énergie, consommation de bande passante du réseau, coût économique, confidentialité, confiance et criticité). Ces aspects de qualité liés aux données et aux conditions dans lesquelles les requêtes et les données sont évaluées sont intégrés et associés à la spécification des exigences au moyen de contrats et de profils d’utilisateurs. Ils guident le processus d’intégration des données pour répondre aux demandes et ils augmentent considérablement la complexité de ce processus.

D’autre part, la qualité de l’intégration des données souffre du manque de contrôle des sources de données qu’implique l’intégration. L’exploitation de la provenance des sources de données et du niveau de confiance du fournisseur de données devrait améliorer les résultats de l’intégration. Ainsi, un nouveau mécanisme permettant de déterminer la qualité des données et le niveau de confiance est nécessaire.

À cette fin, notre travail vise à : (i) étudier les modèles SLA dans da cloud et ainsi définir un SLA spécifique pour l’intégration des données, et (ii) proposer une approche pour une intégration intelligente des données basée sur la confiance dans un multi-cloud guidé par SLA.