L’Ingénierie de Production (IP) est caractérisée par une grande variété de problèmes complexes qui

nécessitent une analyse minutieuse et une prise de décision éclairée. Ces problèmes peuvent survenir à

n'importe quelle étape du processus de production, depuis la conception et le développement des produits

jusqu'à la fabrication et la distribution. Étant donné la grande complexité des problèmes d'ingénierie de

production, une résolution efficace de ce problème exige souvent des techniques de résolution avancées et

de puissants systèmes d'aide à la décision. De plus, lors du développement et de la prise de décisions dans

les systèmes de production, dans une approche centrée sur l'humain, la qualité des décisions peut être

justifiée par le niveau d'information et de connaissance des décideurs (DMs). Les informations et les

connaissances doivent répondre aux exigences de complétude, de fiabilité, d'adéquation et de cohérence.

L'augmentation rapide du nombre de sources d'information dans l'environnement de production complique

considérablement le processus d'extraction des données. De plus, cela nécessite l'intégration et le traitement

de données provenant de divers dispositifs techniques d'extraction d'informations. Les systèmes d'aide à la décision (SAD) sont des outils informatiques qui aident les utilisateurs à prendre

des décisions complexes en analysant des données et des informations pertinentes. Il existe des

interprétations diverses du concept de SAD, notamment des variations dans les utilisateurs cibles, la nature

du soutien fourni et les différentes approches de la visualisation du processus de prise de décision. Un SAD

peut être utilisé par des individus ou des groupes et peut offrir un soutien direct et indirect. L'interaction entre

les utilisateurs et les systèmes informatiques peut prendre différentes dimensions, en fonction de la

conception et des fonctionnalités du système. L'objectif des SAD est d'aider les utilisateurs à prendre des

décisions plus éclairées, ce qui améliore leur capacité de prise de décision globale. Par conséquent,

l'utilisation de SAD, en particulier dans les domaines avec des problèmes complexes, peut aider les

organisations à prendre des décisions efficaces, réduire les coûts, augmenter la productivité et améliorer les

résultats. Le terme "intelligence" dans le contexte des systèmes d'aide à la décision fait généralement référence à

l'utilisation de techniques avancées telles que la science des données, les algorithmes auto-adaptatifs et

l'analyse de données pour permettre une prise de décision plus sophistiquée et intelligente. À cette fin,

différentes méthodes axées sur les données peuvent être utilisées. Un SAD intelligent (SSAD) peut

également apprendre des interactions des utilisateurs et améliorer leurs performances au fil du temps grâce

à un apprentissage et une rétroaction continue. Ces dernières années, la conception et le développement

de systèmes d'aide à la décision intelligents ont été examinés dans certains domaines tels que la santé, la

logistique de secours en cas de catastrophe, la gestion de l'eau et de l'énergie, et l'urbanisme. En raison de

l'absence d'études complètes de cette approche en ingénierie de production, nous sommes motivés pour

adopter une approche technique dans le but de fournir des lignes directrices et de développer un prototype

de SAD intelligent pour l'ingénierie de production.