L'apprentissage décentralisé (DL) permet un meilleur apprentissage machine préservant la vie privée pour les systèmes informatiques périphériques. Il est nécessaire de concevoir de nouveaux protocoles d'apprentissage décentralisé qui soient robustes face aux menaces pesant sur la vie privée et qui tiennent compte de l'hétérogénéité des architectures d'apprentissage décentralisé.