La transformation numérique des environnements industriels, portée par des progiciels de gestion intégrés (ERP) toujours plus denses, exige aujourd’hui de nouveaux paradigmes d’interaction. C’est dans cette dynamique stratégique que s’inscrit le développement du futur « Assistant Copilote » par l’entreprise Infologic. La thèse prévue en collaboration avec l'entreprise consiste à développer une architecture d’IA agentique hybride originale qui repose sur le couplage de deux piliers, selon un paradigme de "Génération et Vérification" :
- L’apprentissage de la politique d’action par les traces historiques (La Génération) : Plutôt que de coder des règles rigides, le premier axe de recherche vise à transmettre à l’agent l’expertise tacite des meilleurs utilisateurs de l’ERP.
- La planification sécurisée par exploration d’états (La Vérification) : Pour réduire le taux d’erreur face à la variabilité des tâches, le second axe d’étude dotera l’agent d’une capacité d’exploration délibérative.
En synthèse, ce couplage permet à l’agent d’apprendre des trajectoires expertes du passé tout en réduisant drastiquement les hallucinations dans le présent grâce à une validation systématique par simulation. Cette architecture répond à l’exigence de souveraineté d’Infologic tout en ouvrant des perspectives de publications majeures sur l’hybridation des méthodes neuro-symboliques et l’alignement des agents décisionnels.