L’objectif de la mission est d’étudier et de développer des méthodes pour la gestion, l’intégration et l’analyse de données hétérogènes, en s’appuyant sur des approches de modélisation sémantique adaptées aux systèmes d’information modernes. Les travaux portent sur la conception de mécanismes permettant de structurer, organiser et interroger des ensembles de données complexes, combinant des sources structurées et non structurées, dans des environnements numériques variés.

Dans ce cadre, la recherche vise à définir des opérateurs et des outils facilitant l’expression et le traitement de requêtes basées sur des descriptions en langage naturel, afin d’améliorer l’accès à l’information et la manipulation de données à grande échelle. Une attention particulière est portée à la cohérence des résultats produits, à la robustesse des méthodes proposées ainsi qu’à l’efficacité des traitements, de manière à permettre une utilisation fiable dans des contextes d’analyse de données.

Les travaux incluent également l’étude de techniques d’intégration de données provenant de sources multiples, ainsi que le développement de méthodes permettant d’exploiter efficacement de grandes collections d’informations. L’objectif est de proposer des approches génériques facilitant l’organisation, la transformation et l’analyse de contenus, tout en s’adaptant à différents types de données et à divers contextes d’usage.

Ces recherches s’inscrivent dans le domaine des systèmes de gestion de données et du traitement de l’information, avec une orientation principalement méthodologique et académique. Elles visent à contribuer à l’amélioration des outils et des pratiques liés à l’analyse de données, en proposant des cadres conceptuels et des solutions applicables à des environnements variés, notamment dans le cadre de travaux scientifiques et d’applications informatiques générales.