Nous observons aujourd’hui la présence des objets connectés dans différents domaines tels que les maisons intelligentes, les réseaux de distribution d'électricité intelligents et la santé. Avec l'émergence de ces objets dits « intelligents », une quantité importante de données est générée et manipulée par plusieurs intervenants. Ces données recueillies sont généralement très riches et comprennent souvent des métadonnées telles que l'emplacement, le temps et le contexte, rendant ainsi possible de déduire facilement les habitudes personnelles, les comportements et les préférences des individus. Il est donc clair que les données issues des objets connectés doivent être soigneusement protégées par toutes les parties impliquées lors des phases de collecte, du transfert, du stockage jusqu'à la phase de l’utilisation ou bien l'analyse. Ainsi, notre travail vise à (i) définir une couche sémantique qui modélise la métadonnée ainsi que les contraintes de manipulation des données en adéquation avec les normes et les lois de protection de la vie privée, (ii) proposer une approche qui, en se basant sur cette couche sémantique, permet de protéger la vie privée de bout en bout durant le cycle de vie des données et (iii) proposer un processus de recommandation qui aide à exploiter les données collectées des objets connectés. Deux domaines d'applications sont abordés dans cette thèse, à savoir l'énergie et la santé.