Avec une production mondiale d'environ 380 millions de tonnes par an, les matériaux polymères jouent un rôle crucial dans les sociétés contemporaines. Cependant, de nouvelles contraintes économiques et sociales appellent à une conception plus rationnelle ainsi qu'à des méthodes alternatives pour la formulation, et la synthèse des polymères. C’est dans ce contexte que s'inscrit le projet AMETHYST au sein du PEPR DIADEM.

En exploitant les données d'analyse des polymères, notre objectif est d'utiliser des approches d'apprentissage automatique pour déterminer les combinaisons optimales de caractéristiques multiples en vue d'atteindre des propriétés spécifiques et mettre en place un processus d'innovation disruptive des polymères. Toutefois, le monde des polymères est marqué par une lacune significative en données ouvertes, incitant les chercheurs à se tourner vers la caractérisation à haut débit, une approche parfois coûteuse et limitée. Pour remédier à cette lacune, nous avons identifié la littérature comme une source d'opportunités accrues en termes de données sur les polymères, notamment dans les systèmes Époxy-Amine (EA).

La création de données de référence pour les EA pourrait ainsi résulter de l'exploitation des publications scientifiques. Ce projet se focalise sur l'utilisation de la littérature sur les EA pour élaborer un jeu de données exploitable en vue d'accélérer la découverte de nouveaux polymères. Les techniques qui seront utilisées comprennent les algorithmes d'apprentissage machine, ainsi que l'analyse d'images et de textes.