La prolifération des objets communicants fixes et mobiles soulève la question de leur intégration dans les environnements quotidiens, par exemple dans le cadre de la e-santé ou de la domotique. Les principaux défis soulevés relèvent de l’interconnexion et de la gestion de la masse de donnée produite par ces objets connectés. Notre objectif est de développer une infrastructure Machine to Machine interopérable, ouverte, et dans le respect des standards récemment spécifiés. Cette infrastructure permettra de réaliser des services à partir d’objets connectés. Afin de développer celle-ci, il est nécessaire de détailler un modèle abstrait d’objets connectés indépendant de matériels et de logiciels sous-jacents, de gérer leur masse d’évènement mais également de comprendre et modéliser leur caractéristiques cyber-physiques. Pour mener à bien la réalisation de services intelligents à partir d’objets connectés, les trois axes de recherche suivant seront développés : la définition d’un modèle d’objet connecté à base de propriétés cyber-physiques ainsi qu’une algèbre de composition de services ; de pouvoir assurer une auto-adaptation intelligente dans un contexte évolutif permettant aux objets de raisonner sur eux même, la gestion du flux d’évènements qui impose la définition d’un modèle d’événement facilitant l’interopérabilité des objets ; et enfin la définition d’un langage déclaratif pour détecter les évènements significatifs dans la masse d’évènements. La validation de ces contributions s’effectuera par le biais du développement et de l’expérimentation à grandeur nature d’un service de diagnostic médical continu basé sur la collecte de données médicales en masse par des réseaux non-intrusifs de capteurs biomédicaux portables sur le corps humain.