La thèse se réalise dans le projet Ozalid qui vise à améliorer la qualité des documents numériques, et en particulier des documents OCRisés (Reconnaissance Optique des Caractères) en instrumentant la collaboration des experts humains au travers d’un réseau social d’édition. Dans le cadre de ce projet, l’objectif de ma thèse est d’une part d’instrumenter la plateforme Ozalid afin de collecter les traces d’interaction des utilisateurs du réseau social, et d’autre part, de mettre en oeuvre les mécanismes et outils nécessaires afin d’exploiter ces traces d’interaction au sein d’un processus d’assistance.
L’édition des documents numériques, et plus précisément, l’édition des documents scannés n’est pas une activité triviale. Elle contient potentiellement des tâches complexes qui nécessitent des connaissances de plusieurs personnes dans plusieurs domaines. Donc, l’une des questions de recherche est l’assistance à l’utilisateur dans de tels environnements. Pour cela, le paradigme du RàPET (Raisonnement à Partir d’Expérience Tracée) est utilisé afin de déterminer les problèmes et d’aider les utilisateurs à les traiter. L’un des enjeux actuels est de récupérer des expériences tracées des utilisateurs et de les partager via une interface spécifique.