L'objectif est de fournir une aide à la décision pour des problèmes où on doit optimiser simultanément plusieurs objectifs. Il s'agira dans un premier temps de comparer les principales méta-heuristiques existantes, et d'en proposer une taxonomie. On s'intéressera notamment aux algorithmes génétiques, à l'optimisation par colonies de fourmis, à l'optimisation par essaims particulaires et aux algorithmes par estimation de distributions.