Thèse de Adrien Joly


Sujet :
Filtrage et recommandation contextuelle des interactions médiées par services de réseaux sociaux

Date de début : 01/09/2007
Date de fin (estimée) : 01/09/2010

Encadrant : Pierre Maret

Résumé :

A l'heure où les sites de réseaux sociaux transforment les usages sur le Web 2.0, les échanges entre personnes deviennent de plus en plus faciles, ludiques et riches. Le partage en temps réel de nouvelles, d'humeurs, et autres contenus (personnels ou personnellement sélectionnés) permet de tisser, de maintenir et de renforcer des liens sociaux entre personnes à des échelles encore inédites. Cependant, la quantité sans cesse croissante d'information circulant sur ces réseaux, souvent en temps réel, motive une régulation des signaux (ici appelées interactions médiées), de manière à réduire le temps nécessaire pour suivre ses réseaux sociaux, et modérer les interruptions induites, non favorables à une bonne productivité sur le traitement de tâches demandant une attention continue. Dans le cadre de cette thèse, nous développons un système de filtrage et de recommandation de ces signaux qui repose sur la similarité contextuelle entre utilisateurs producteurs et consommateurs de ces signaux pour évaluer leur pertinence.