Les différentes activités de recherche menées dans le pôle partagent les mêmes objectifs généraux visant la compréhension de données multimédia (images, vidéos, documents numériques, scènes 3D). Elles se déclinent en termes d'acquisition/reconstruction, d'indexation, de modélisation, de classification ou de reconnaissance automatique du contenu (objets, actions, concepts). La notion d'"objet visuel" au sens large se dégage de façon de plus en plus nette au cœur de nos travaux et constitue un dénominateur commun de nos recherches.

Compétences réunies dans le pôle

Les recherches menées dans le pôle proposent des passerelles pour franchir le fossé sémantique entre les descripteurs bas niveau contenus dans les données image brutes et les informations de plus haut niveau sémantique (modélisation, classification et identification). Les chercheurs du pôle ont des compétences sur l'ensemble de cette chaîne, notamment en traitement du signal (filtrage, segmentation, extraction de caractéristiques), apprentissage automatique et reconnaissance de formes (approches connexionnistes, statistiques et structurelles), fusion d’information, programmation par contraintes, optimisation discrète et continue.

Domaines applicatifs, savoir-faire à l'interface des autres disciplines

Le travail de recherche mené dans le pôle couvre un large champ de méthodologies pour apporter des solutions à des domaines applicatifs liés à l'analyse automatique de données multimédia. Parmi ces applications, sans exhaustivité, on pourra citer l'analyse de documents écrits (structuration automatique, recherche par le contenu et enrichissement), la détection/reconnaissance de concepts ou d'objets visuels avec notamment l'analyse de visages 2D/3D et la reconnaissance d'actions et de mouvements dans les vidéos.

Ces travaux s'inscrivent dans de nombreuses collaborations avec des équipes de champs disciplinaires très variés, qui, au-delà des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, concernent également les Sciences Humaines et Sociales et Sciences de l'Environnement.

Equipes et chercheurs impliqués

Les 16 chercheurs permanents participant au pôle appartiennent aux équipes :

• IMAGINE (16)

Mots-clés

• Video and Image processing
• Computer Vision
• Pattern Recognition
• Machine Learning
• Image Representation
• Scene Analysis
• Design and analysis of algorithms
• Artificial Intelligence