Paul Compagnon


Ancien membre LIRIS depuis le : 2022-01-07

Qualité (LIRIS)
Doctorant
Équipe(s) Imagine
Employeur 
Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
ThèseDeep metric learning for autonomy assessment (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : paul-compagnon)

Publications LIRIS pour Paul Compagnon (3)

Publications hors LIRIS

Publication hors LIRIS pour Paul Compagnon (1)

  • 2022 (1)
    • Conférences (1)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)
        •  Paul Compagnon, Aurore Lomet, Marina Reyboz & Martial Mermillod (2022). « Domestic hot water forecasting for individual housing with deep learning ». ECML PKDD 2022 - the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 23 septembre 2022, Grenoble (France), pp. 223-235. doi : 10.1007/978-3-031-23633-4_16. HAL : hal-04421352. .