Mohammad Alshaer
Ancien membre LIRIS depuis le : 2019-03-01
| Qualité (LIRIS) | Doctorant |
| Équipe(s) | BD |
| Employeur | Université Claude Bernard Lyon 1 |
Thèse
Sujet de thèse : Un canevas efficace pour le traitement et l'analyse des textes non structurés afin de découvrir les retards de livraison et d'optimiser la planification de routes en temps réel (cliquer pour voir les détails)
Publications
Publications LIRIS pour Mohammad Alshaer (4)
- 2019 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Mohammed Alshaer, Yehia Taher, Rafiqul Haque, Mohand-Said Hacid & Mohamed Dbouk (2019). « IBRIDIA: A hybrid solution for processing big logistics data ». Future Generation Computer Systems, vol. 97, pp. 792-804. doi : 10.1016/j.future.2019.02.044. HAL : hal-02352954.
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- 2017 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Mohammad Alshaer, Yehia Taher, Rafiqul Haque, Mohand-Said Hacid & Mohamed Dbouk (2017). « ProLoD: An Efficient Framework for Processing Logistics Data ». OTM Conferences, Rhodes (Grèce), pp. 698-715. doi : 10.1007/978-3-319-69462-7_44. HAL : hal-02352950.
- 2016 (2)
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (2)
- Yehia Taher, Rafiqul Haque, Mohammed Alshaer, Willem Jan V. D. Heuvel, Karine Zeitouni, Renata Araujo, Mohand-Said Hacid & Mohamed Dbouk (2016). « A Service-Based System for Sentiment Analysis and Visualization of Twitter Data in Realtime ». ICSOC Workshops, Banff, AB (Canada), pp. 199-202. doi : 10.1007/978-3-319-68136-8_24. HAL : hal-02352943.
- Yehia Taher, Rafiqul Haque, Mohammad Alshaer, Willem Jan Van Den Heuvel, Mohand-Said Hacid & Mohamed Dbouk (2016). « A Context-Aware Analytics for Processing Tweets and Analysing Sentiment in Realtime (Short Paper) ». OTM Conferences, Rhodes (Grèce), pp. 910-917. doi : 10.1007/978-3-319-48472-3_57. HAL : hal-02352913.