Lu Gan
Doctorant
| Équipe(s) | DRIM |
| Employeur | Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
| Implantation | Blaise Pascal (INSA) |
| Courriel | lu.gan at liris.cnrs.fr |
Thèse
Sujet de thèse : Vers des systèmes de recommandation diversifiés, équitables et explicables (cliquer pour voir les détails)
Publications
Publication LIRIS pour Lu Gan (1)
- 2020 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Lu Gan, Diana Nurbakova, Léa Laporte & Sylvie Calabretto (2020). « Enhancing Recommendation Diversity using Determinantal Point Processes on Knowledge Graphs ». 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 25 juillet 2020, Virtual (Chine), pp. 2001-2004. doi : 10.1145/3397271.3401213. HAL : hal-02935150.
. 